分解しようとしている複雑な 3 方向の相互作用を使用して、R で brms モデルを実行しました。コードについては、以下を参照してください。3 つのレベル (幸せ/怒り/恐れ) と複数のカテゴリ要因を持つ多項従属変数があります: グループ (3 つのレベル; 社会不安、その他の不安、非不安) / 感情 (3 つのレベル; 幸せ、怒り、恐れ) / パーセンテージ(4 段階: 10%、30%、50%、70%)。私は次の質問にどのように答えることができるかを理解しようとしています: グループは感情的な顔に対する反応に違いがありますか? (例えば、社会的に不安なグループは、他のグループよりも、幸せな顔や恐ろしい顔に対する反応として怒りを選ぶ可能性が高いですか?パーセンテージ レベルの? 3 方向の相互作用は有意でした. 私の質問は, emmeans を使用して出力を取得するにはどうすればよいですか? この質問に答えたいと思います.
モデル コード: cormod_multi <- brm(Emochoice ~ f_group + f_emotion_r + f_percentage + f_group f_emotion_r f_percentage + (1 + f_emotion_r*f_percentage | f_ppn)、data = data_mult、family = 'categorical'、warmup = 1000、iter = 10000、chains = 4、コア = 10、コントロール = リスト (adapt_delta = 0.95、max_treedepth = 15))