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r - R の brms 条件付き効果の平均結果
私はライブラリ brms の conditional_effects を使用していますが、条件付き効果が最初のものを選択すると、emmeans がさまざまな要因のレベルで結果を平均することがわかりました。
では、条件付き効果で同じことを行うにはどうすればよいでしょうか?
ありがとう
r - family=Gamma で brm のパラメータを解釈する方法
ガンマ分布に従属変数を持つベイジアン モデルの解釈について質問があります。
0 から 4 までの 3 つのグループのセンチメント スコア データを含むデータセットがあり (これは連続変数です)、私の目標は、グループごとの効果があるかどうかを判断することです。
多くのオンライン チュートリアルに従った後、ガンマ スコアに落ち着きました (さまざまなファミリの LOO を行いました) - 以下のモデル:
これは、私の BRM に対して R が返すものです。
したがって、グループ 2 と 3 はグループ 1 とはセンチメントが異なります (95%CI が 0 を超えないため) が、推定値をどのように解釈すればよいでしょうか? ログインする必要がありますか? 何か変身？これを文にするにはどうすればよいでしょうか？条件付き効果をプロットするとき、y 軸上にあるものを理解できないので、私は混乱していますか? プロットを添付します。
分かりやすく教えていただきありがとうございました！