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固定効果のあるplm(パネル線形回帰モデル)を介して推定している小さなN個の大きなTパネルがあります。
新しいデータセットの予測値を取得する方法はありますか?(サンプルのサブセットのパラメーターを推定し、これらを使用してサンプル全体のモデルに含まれる値を計算したいと思います)。
ありがとう!
パッケージには、plmオブジェクトから推定値を生成するための(少なくとも)2つのメソッドがあります。
--fixef.plm:固定効果を抽出します
--pmodel.response:model.responseを抽出する関数
著者は「ランダム効果」の推定値を提供することに興味がないように思われます。「自分でやる方法がわからないのなら、鋭いナイフを渡して自分を深く切りすぎたくない」ということかもしれません。