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PySideで画像(QImage)ヒストグラムを作成する最も効果的な方法は何ですか?

私のテスト画像は1,9MB、3648x2736px、jpeg写真です

私は2つの方法を試しました：

1.

import time
start = time.time()

for y in range(h):
    line = img.scanLine(y)  # img - instance of QImage
    for x in range(w):
        color = struct.unpack('I', line[x*4:x*4+4])[0]
        self.obrhis[0][QtGui.qRed(color)] += 1    # red
        self.obrhis[1][QtGui.qGreen(color)] += 1  # green
        self.obrhis[2][QtGui.qBlue(color)] += 1   # blue

print 'time: ', time.time() - start

平均時間 = 15 秒

2.

import time
start = time.time()

buffer = QtCore.QBuffer()
buffer.open(QtCore.QIODevice.ReadWrite)
img.save(buffer, "PNG")

import cStringIO
import Image

strio = cStringIO.StringIO()
strio.write(buffer.data())
buffer.close()
strio.seek(0)
pilimg = Image.open(strio)

hist = pilimg.histogram()
self.obrhis[0] = hist[:256]
self.obrhis[1] = hist[256:512]
self.obrhis[2] = hist[512:]

print 'time: ', time.time() - start

平均時間 = 4 秒

より良いですが、まだ遅いです。QImageから画像ヒストグラムを計算するより速い方法はありますか?

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1 に答える 1

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あなたが試すかもしれない別のアプローチは、画像データをnumpy配列に入れ（うまくいけば合理的に効率的に）、numpy.histogramを使用することです。

于 2011-08-19T18:50:34.337 に答える