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マスクされた配列を作成する方法を理解しています。名前付き属性を使用してこのデータにアクセスできるように、レコード配列でマスキングを使用したいと思います。マスクされた配列からレコード配列を作成すると、マスキングが「失われた」ように見えます。

>>> data = np.ma.array(np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')]),mask=[i<10 for i in range(30)])
>>> data
masked_array(data = [(--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --) (--, --)
(--, --) (--, --) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0)
(0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0) (0, 0.0)],
         mask = [(True, True) (True, True) (True, True) (True, True) (True, True)
(True, True) (True, True) (True, True) (True, True) (True, True)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)
(False, False) (False, False) (False, False) (False, False) (False, False)],
   fill_value = ('?', 1e+20),
        dtype = [('date', '|O4'), ('price', '<f8')])

>>> r = data.view(np.recarray)
>>> r
rec.array([(0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0),
           (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0), (0, 0.0)], 
           dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')])

レコードにアクセスすると、データはマスクされません。

>>> r.date[0]
0

元の配列とは異なり、次のようになります。

>>> data['date'][0]
masked_array(data = --,
             mask = True,
       fill_value = 1e+20)

       fill_value = 1e+20)

私に何ができる？レコード配列はマスキングをサポートしていませんか？Webを閲覧していると、そうでないことを示唆しているように見えるコード例をいくつか見ましたが、それはあまり明確ではありませんでした。ここで良い答えが得られることを願っています。

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ここでの簡単な言及を除いて、numpy.ma.mrecords.MaskedRecords に関するドキュメントはあまり見つかりませんでした。numpy に付属の単体テストを調べることで、使用方法の例をいくつか見つけることができます。(例 /usr/lib/python2.6/dist-packages/numpy/ma/tests/test_mrecords.py)。

import numpy as np
import numpy.ma.mrecords as mrecords

data = np.ma.array(
    np.ma.zeros(30, dtype=[('date', '|O4'), ('price', '<f8')]),
    mask=[i<10 for i in range(30)])

r = data.view(mrecords.mrecarray)

print(r.date[0])
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于 2011-08-27T22:21:55.140 に答える