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EMを使用して、2つのクラスのそれぞれのガウス分布の平均と共分散を推定する必要があります。それらにはいくつかの欠落している属性もあります。

各オブジェクトのクラスは既知です。したがって、問題は基本的に、要素が欠落しているガウスモデルをフィッティングすることになります。

使用するのに最適なライブラリはどれですか？

ECMアルゴリズムはEMアルゴリズムとどのように異なりますか？

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ありがとうございます。しかし、パラメーターを推定し、後でベイズ分類で使用される周辺分布を取得するためにecmnmleを使用しています。2 つのクラスで 0.9 と 0.69 の精度で非常にうまく機能します。

于 2011-09-09T12:12:19.677 に答える
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PMTK ツールキットをご覧ください。

EM の実装は次のとおりです(データに NaN エントリが含まれている可能性のあるガウス分布の混合物を適合させます)

于 2011-09-06T13:24:27.203 に答える