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私はmatplotから始めて、いくつかの基本的なプロットを管理しましたが、今では、今必要なものを実行する方法を見つけるのが難しいと感じています:(

私の実際の質問は、サブプロットのあるフィギュアにグローバルタイトルとグローバルレジェンドを配置する方法です。

私は2x3のサブプロットを行っており、さまざまな色（約200）のさまざまなグラフがたくさんあります。それらの（ほとんど）を区別するために、私は次のようなものを書きました

def style(i, total):
    return dict(color=jet(i/total),
                linestyle=["-", "--", "-.", ":"][i%4],
                marker=["+", "*", "1", "2", "3", "4", "s"][i%7])

fig=plt.figure()
p0=fig.add_subplot(321)
for i, y in enumerate(data):
    p0.plot(x, trans0(y), "-", label=i, **style(i, total))
# and more subplots with other transN functions

（これについて何か考えはありますか？:)）各サブプロットには同じスタイル関数があります。

今、私はすべてのサブプロットのグローバルタイトルと、すべてのスタイルを説明するグローバル凡例を取得しようとしています。また、200のスタイルすべてに合うようにフォントを小さくする必要があります（完全に一意のスタイルは必要ありませんが、少なくともいくつかの試みが必要です）

誰かが私がこのタスクを解決するのを手伝ってもらえますか？

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4 に答える 4

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グローバルタイトル：matplotlibの新しいリリースでは、次のFigure.suptitle（）メソッドを使用できFigureます。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.suptitle("Title centered above all subplots", fontsize=14)

または（以下の@Steven C. Howellのコメントに基づく（ありがとう！））、matplotlib.pyplot.suptitle（）関数を使用します。

 import matplotlib.pyplot as plt
 # plot stuff
 # ...
 plt.suptitle("Title centered above all subplots", fontsize=14)
于 2012-02-10T00:47:24.373 に答える
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orbeckstの答えに加えて、サブプロットを下にシフトすることもできます。OOPスタイルのMWEは次のとおりです。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
st = fig.suptitle("suptitle", fontsize="x-large")

ax1 = fig.add_subplot(311)
ax1.plot([1,2,3])
ax1.set_title("ax1")

ax2 = fig.add_subplot(312)
ax2.plot([1,2,3])
ax2.set_title("ax2")

ax3 = fig.add_subplot(313)
ax3.plot([1,2,3])
ax3.set_title("ax3")

fig.tight_layout()

# shift subplots down:
st.set_y(0.95)
fig.subplots_adjust(top=0.85)

fig.savefig("test.png")

与える：

ここに画像の説明を入力してください

于 2015-08-21T10:25:38.237 に答える
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凡例の場合、ラベルは次のようなものを使用できます。Legendlabelsは、保存されたプロットラインです。modFreqは、プロットラインに対応する実際のラベルの名前です。次に、3番目のパラメーターは凡例の場所です。最後に、私がここで説明したように、任意の引数を渡すことができますが、主に最初の3つが必要です。また、plotコマンドでラベルを正しく設定した場合も同様です。locationパラメータを使用して凡例を呼び出すだけで、各行のラベルが検索されます。私は以下のように自分の伝説を作ることができました。逆の方向に進んでいるように見えなかったすべての場合に機能するようです。わからない場合はお知らせください。

legendLabels = []
for i in range(modSize):
    legendLabels.append(ax.plot(x,hstack((array([0]),actSum[j,semi,i,semi])), color=plotColor[i%8], dashes=dashes[i%4])[0]) #linestyle=dashs[i%4]       
legArgs = dict(title='AM Templates (Hz)',bbox_to_anchor=[.4,1.05],borderpad=0.1,labelspacing=0,handlelength=1.8,handletextpad=0.05,frameon=False,ncol=4, columnspacing=0.02) #ncol,numpoints,columnspacing,title,bbox_transform,prop
leg = ax.legend(tuple(legendLabels),tuple(modFreq),'upper center',**legArgs)
leg.get_title().set_fontsize(tick_size)

レッグを使用して、フォントサイズや凡例のほぼすべてのパラメータを変更することもできます。

上記のコメントに記載されているグローバルタイトルは、提供されているリンクごとにテキストを追加することで実行できます：http: //matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/newscalarformatter_demo.html

f.text(0.5,0.975,'The new formatter, default settings',horizontalalignment='center',
       verticalalignment='top')
于 2011-09-23T12:26:56.583 に答える
4

suptitle進むべき道のようですが、その価値については、にfigure使用transFigureできるプロパティがあります。

fig=figure(1)
text(0.5, 0.95, 'test', transform=fig.transFigure, horizontalalignment='center')
于 2012-10-14T23:53:08.457 に答える