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R での数学的計算のベスト プラクティスをまとめた簡単なチートシートのようなドキュメントはありますか? ベストプラクティスの短いリストを持っている人はいますか? たとえば、次のような項目が含まれます。

  1. 大きな数値ベクトルの場合、計算するx代わりに、計算x^2する必要がありx*xます。これにより、計算が高速化されます。
  2. 系 $Ax = b$ を解くには、決して $A^{-1}$ を解かず、$b$ を左掛けしてください。低次アルゴリズムが存在する (ガウス消去法など)

私は素敵な数値解析のチートシートを見つけましたhere . しかし、私は、より速く、より汚く、R に特化したものを探しています。

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@Dirk Eddelbeuttel は、「R を使用したハイ パフォーマンス コンピューティング」に関する記事を多数投稿しています。彼はレギュラーでもあるので、おそらく一緒に来て、当然の評判ポイントを獲得するでしょう. あなたが待っている間、ここで彼の作品のいくつかを読むことができます: http://dirk.eddelbuettel.com/papers/ismNov2009introHPCwithR.pdf

R のパフォーマンスに関連する数値解析の問題に関する議論が行われている r-devel メーリング リストのアーカイブがあります。過去に何が言われたか知りたいときは、Google の詳細検索ページのドメイン スロットにその URL を入れることがよくあります: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-devel/

于 2011-09-23T20:45:15.583 に答える