Ganglia モニタリングがグリッド コンピューティング プロジェクトで実装および分析されているのを見たことがありますが、Amazon Elastic Mapreduce プログラムの手順については読んだことがありません。Ganglia には多くのメトリクスがありますが、弾力性のある mapreduce プログラムのパフォーマンスを分析するレポートを書きたい場合、注目すべき重要なメトリクスは何ですか? 参考になる良い研究論文や記事はありますか？弾性 mapreduce と神経節メトリクスに関連して論文で議論する重要な概念は何ですか?
私は自分のプログラムをPythonで書いており、それをelastic mapreduceで実行してから、神経節を使用して監視したいと考えていますが、神経節の監視結果からいくつかの結論を導き出し、記事や以前に行われた研究と比較して参照できるようにしたいと考えていますこのタイプの使用法に似ています。