私は、C 拡張モジュールで変数 (そしておそらく) が関数に対して非常に多数の引数を持つ方法を理解しようとしています。
PyArg_ParseTupleについて読むと、受け入れる数を知る必要があるようです。必須のものとオプションのものがありますが、すべて独自の変数があります。私はPyArg_UnpackTupleがこれを処理できることを望んでいましたが、間違った方法で使用しようとするとバスエラーが発生するようです。
例として、次の python コードを取り上げます。これは、拡張モジュール (C) にすることができます。
def hypot(*vals):
if len(vals) !=1 :
return math.sqrt(sum((v ** 2 for v in vals)))
else:
return math.sqrt(sum((v ** 2 for v in vals[0])))
これは、任意の数の引数で呼び出すことも、hypot(3,4,5)
、hypot([3,4,5])
、 を反復処理することもでき、hypot(*[3,4,5])
すべて同じ答えを返します。
私のC関数の開始は次のようになります
static PyObject *hypot_tb(PyObject *self, PyObject *args) {
// lots of code
// PyArg_ParseTuple or PyArg_UnpackTuple
}
多くの人がyasar11732と考えています。次に紹介するのは、完全に機能する拡張モジュール (_toolboxmodule.c) です。これは、単純に任意の数値または整数の引数を取り、それらの引数で構成されたリストを返します (名前が良くありません)。おもちゃですが、何をする必要があるかを示しています。
#include <Python.h>
int ParseArguments(long arr[],Py_ssize_t size, PyObject *args) {
/* Get arbitrary number of positive numbers from Py_Tuple */
Py_ssize_t i;
PyObject *temp_p, *temp_p2;
for (i=0;i<size;i++) {
temp_p = PyTuple_GetItem(args,i);
if(temp_p == NULL) {return NULL;}
/* Check if temp_p is numeric */
if (PyNumber_Check(temp_p) != 1) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError,"Non-numeric argument.");
return NULL;
}
/* Convert number to python long and than C unsigned long */
temp_p2 = PyNumber_Long(temp_p);
arr[i] = PyLong_AsUnsignedLong(temp_p2);
Py_DECREF(temp_p2);
}
return 1;
}
static PyObject *hypot_tb(PyObject *self, PyObject *args)
{
Py_ssize_t TupleSize = PyTuple_Size(args);
long *nums = malloc(TupleSize * sizeof(unsigned long));
PyObject *list_out;
int i;
if(!TupleSize) {
if(!PyErr_Occurred())
PyErr_SetString(PyExc_TypeError,"You must supply at least one argument.");
return NULL;
}
if (!(ParseArguments(nums, TupleSize, args)) {
free(nums);
return NULL;
}
list_out = PyList_New(TupleSize);
for(i=0;i<TupleSize;i++)
PyList_SET_ITEM(list_out, i, PyInt_FromLong(nums[i]));
free(nums);
return (PyObject *)list_out;
}
static PyMethodDef toolbox_methods[] = {
{ "hypot", (PyCFunction)hypot_tb, METH_VARARGS,
"Add docs here\n"},
// NULL terminate Python looking at the object
{ NULL, NULL, 0, NULL }
};
PyMODINIT_FUNC init_toolbox(void) {
Py_InitModule3("_toolbox", toolbox_methods,
"toolbox module");
}
Pythonでは、次のようになります。
>>> import _toolbox
>>> _toolbox.hypot(*range(4, 10))
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