google-analytics - 生成されたレコメンデーションのための Google Prediction API とグラフ データベースの比較?

Question

(私はグラフ データベースや NoSQL の専門家ではないことを認めます。これまでのところ、いくつかの趣味のプロジェクトにしか使用していません。)

私は InfiniteGraph や Stig などのテクノロジをレコメンデーションに使用してきました。これらは、このようなタスク用に最適化されていると思われるグラフ データベースです。新しい Google Predictions API は、同じ目的を果たすことができるようです。データセットとユーザーの実際の好みをサブセットとして与えられた場合、ユーザーが実際に何を好むかを予測できます。

Google Predictions を他のグラフベースのデータベースと比較する確実な指標はありますか?

Answer 1

予測は非常に明白で正しいです。しかし、私の知る限り、Google Prediction API はページ ランキング メカニズムを使用します。グラフデータベースについてはわかりません。Facebook とは異なり、Google は Google+ に GDB を使用している可能性がありますが、neo4j の公式ブログの 1 つで、Google については何も言及していません。