カルマンフィルターを使用して数値推定と修正を行っていますが、できれば動的に Q と R のパラメーターをより適切に推定したいと考えています。 http://en.wikipedia.org/wiki/Kalman_filter#Estimation_of_the_noise_covariances_Qk_and_Rk
その記事では、 GNU Octaveが現在、データからこれらのパラメーターを決定する最良の方法であると 述べてい ます。 . 私は C++ が非常に苦手で、C++ ライブラリをインポートして XCode で適切にリンクする方法さえ知りません。これまでの私の C++ ライブラリはすべて、サードパーティの Objective-C クラスにラップされています。
iPhone で科学計算またはエンジニアリング アプリケーションに C++ 実装を使用した人はいますか? Objective-C でこの種の分析を行う方法についての指針やチュートリアルをいただければ幸いです。
追加のキーワード: データからの共分散の推定
自己共分散最小二乗法 (ALS) 手法
ノイズ共分散
ありがとうございました!