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2 つの y 軸を持つプロットが必要ですが、2 番目のプロットは最初のプロットの半分にする必要があります。

私は2つの異なるプロットが重なっていると考えていましたが、もっと簡単な方法があると思います.

どうもありがとうございました。

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matplotlib ギャラリーを確認する必要があります。たぶん、あなたはこれこの
ようなものを探しています。

次に、ax2 (右軸) を ax1 (左軸) の半分にする場合は、ax1 の y 制限を取得します。

(min_y, max_y) = ax1.get_ylim()

それに応じて ax2 制限を設定します。例えば:

ax2.set_ylim((min_y, max_y / 2.))

編集:

あなたのコメントの後、私はおそらくあなたのニーズにより適したソリューションに取り組みました. mpl gallery から変更されたコードは次のとおりです。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
ax1.plot(t, s1, 'b-')
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color='b')

for tl in ax1.get_yticklabels():
    tl.set_color('b')

ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
ax2.set_ylabel('sin', color='r')

(min_y, max_y) = ax2.get_ylim()
dist = (max_y - min_y) * 2.

ax2.set_ylim((min_y, max_y + dist))

yticklabels = ax2.get_yticklabels()
yticks = ax2.get_yticklines()

nlabels = len(yticklabels) / 2
nticks = len(yticks) / 2

for i in range(len(yticklabels)):
    if i < nlabels:
        yticklabels[i].set_color('r')
    else:
        yticklabels[i].set_visible(False)

for i in range(len(yticks)):
    if i < nticks:
        yticks[i].set_color('r')
    else:
        yticks[i].set_visible(False)

plt.show()

ここに画像の説明を入力

于 2011-11-16T12:42:08.540 に答える