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私は、株価パフォーマンスのヒートマップを作成できるかどうかを確認しようとしています。これは、最大値が一方のコーナーに表示され、最小値がもう一方のコーナーに表示される次のようなものです。

http://shares.telegraph.co.uk/heatmaps/f_heatmap.php

私のデータは次のようなxtsオブジェクトです。

> AdjPrices50AvgPercent
           SPY.Adjusted IWM.Adjusted DIA.Adjusted XLI.Adjusted XLB.Adjusted
2011-12-09         3.12         4.61         4.39         4.49         2.32
           XLF.Adjusted XLE.Adjusted XOP.Adjusted OIH.Adjusted XLY.Adjusted
2011-12-09         2.84          3.8         5.45         0.45          3.1
           XLP.Adjusted XLV.Adjusted XLU.Adjusted SMH.Adjusted QQQ.Adjusted
2011-12-09         3.41         2.63         1.86         1.99          1.2
           XHB.Adjusted PPH.Adjusted XME.Adjusted GDX.Adjusted GLD.Adjusted
2011-12-09         9.46         4.41         3.73        -0.02         0.15
           SLV.Adjusted USO.Adjusted MOO.Adjusted KRE.Adjusted KBE.Adjusted
2011-12-09        -1.24         7.46         0.11         5.78         2.84
           XRT.Adjusted VNQ.Adjusted JNK.Adjusted HYG.Adjusted LQD.Adjusted
2011-12-09         4.32         3.12         2.08         2.35        -0.35
           TLT.Adjusted TIP.Adjusted IEF.Adjusted VXX.Adjusted
2011-12-09        -0.27         0.25         0.45        -9.27

私はRggplot2の本を読んでいますが、そのようなマップを作成する方法を理解していません。私はさまざまなプロットをいじくり回しましたが、私が達成したいもののようなものは何もありません。私は助けに大いに感謝します。

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あなたが与えたデータは読みにくいです。これははるかに簡単なバージョンです：

AdjPrices50AvgPercent <-
structure(list(SPY.Adjusted = 3.12, IWM.Adjusted = 4.61, DIA.Adjusted = 4.39, 
    XLI.Adjusted = 4.49, XLB.Adjusted = 2.32, XLF.Adjusted = 2.84, 
    XLE.Adjusted = 3.8, XOP.Adjusted = 5.45, OIH.Adjusted = 0.45, 
    XLY.Adjusted = 3.1, XLP.Adjusted = 3.41, XLV.Adjusted = 2.63, 
    XLU.Adjusted = 1.86, SMH.Adjusted = 1.99, QQQ.Adjusted = 1.2, 
    XHB.Adjusted = 9.46, PPH.Adjusted = 4.41, XME.Adjusted = 3.73, 
    GDX.Adjusted = -0.02, GLD.Adjusted = 0.15, SLV.Adjusted = -1.24, 
    USO.Adjusted = 7.46, MOO.Adjusted = 0.11, KRE.Adjusted = 5.78, 
    KBE.Adjusted = 2.84, XRT.Adjusted = 4.32, VNQ.Adjusted = 3.12, 
    JNK.Adjusted = 2.08, HYG.Adjusted = 2.35, LQD.Adjusted = -0.35, 
    TLT.Adjusted = -0.27, TIP.Adjusted = 0.25, IEF.Adjusted = 0.45, 
    VXX.Adjusted = -9.27), .Names = c("SPY.Adjusted", "IWM.Adjusted", 
"DIA.Adjusted", "XLI.Adjusted", "XLB.Adjusted", "XLF.Adjusted", 
"XLE.Adjusted", "XOP.Adjusted", "OIH.Adjusted", "XLY.Adjusted", 
"XLP.Adjusted", "XLV.Adjusted", "XLU.Adjusted", "SMH.Adjusted", 
"QQQ.Adjusted", "XHB.Adjusted", "PPH.Adjusted", "XME.Adjusted", 
"GDX.Adjusted", "GLD.Adjusted", "SLV.Adjusted", "USO.Adjusted", 
"MOO.Adjusted", "KRE.Adjusted", "KBE.Adjusted", "XRT.Adjusted", 
"VNQ.Adjusted", "JNK.Adjusted", "HYG.Adjusted", "LQD.Adjusted", 
"TLT.Adjusted", "TIP.Adjusted", "IEF.Adjusted", "VXX.Adjusted"
), class = "data.frame", row.names = "2011-12-09")

それを考えると、これは私が思いつくことができる最高のものです。Alexが言ったように、これはヒートマップではないことに注意してください。これは、正方形の水平位置と垂直位置が特定の測定値とは関係がないためです。

まず、作業しやすいようにデータの形状を変更します。ggplot2は、ワイド形式ではなくロング形式のデータを好みます。

library("reshape2")
ap <- melt(data=AdjPrices50AvgPercent)
ap <- ap[rev(order(ap$value)),]
ap$variable <- factor(ap$variable, levels=ap$variable)

次に、各正方形を独自のファセットにプロットし、テキストを手動で入力します。座標スケールを取り除くために使用されるオプションはたくさんあります（それらはあなたにとって意味がないため）。

ggplot(ap) +
    geom_rect(aes(xmin=0, xmax=1, ymin=0, ymax=1, fill=value)) +
    geom_text(aes(label=variable), x=0.5, y=0.6, size=3) +
    geom_text(aes(label=paste(value,"%",sep="")), x=0.5, y=0.4, size=3) +
    scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
    scale_y_continuous(expand=c(0,0)) +
    scale_fill_gradient2(low="blue", mid="green", high="red", 
                         limits=c(-1,1)*max(abs(ap$value)), breaks=(-9):9) +
    coord_equal() +
    facet_wrap(~variable) +
    opts(axis.text.x = theme_blank(),
         axis.text.y = theme_blank(),
         axis.title.x = theme_blank(),
         axis.title.y = theme_blank(),
         axis.ticks = theme_blank(),
         axis.ticks.margin = unit(0, "mm"),
         strip.background = theme_blank(),
         strip.text.x = theme_blank(),
         panel.margin = unit(0, "mm"),
         panel.background = theme_blank())

これは与える：

于 2011-12-12T20:56:29.110 に答える