逐次決定タスクのソリューションを実装する場合、ニューラル ネットワークは非常に優れていると聞いたことがあります。ただし、「非順次」領域も同様に存在する必要があるため、「順次」という修飾子が存在すると想定しています。一部の人々が頭のてっぺんについて知っている標準的で標準的な例があるかどうか疑問に思っています。ありがとう ：）
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運転はシーケンシャル タスクの良い例です。常に、直進、左折、右折のいずれを選択するかを決定しています。車両には不確実性があるため、シーケンシャルです。あなたはまっすぐにハンドルを切るかもしれませんが、車は少し右に進みます。これに気づいたら、少し左にステアリングして修正します。事前にすべての決定を下し、目を閉じて、クラッシュせずに運転する方法はありません。
A から B への経路を計画することは、非順次タスクの例です (Google マップなど)。地図、スタートとゴール、道路網を知っています。すべての決定を一度に (順次ではなく) 行い、タスクを完了する (パスを見つける) ことができます。
より一般的には、不確実性があり、何かを観察し、適切に反応するときはいつでも、順次決定を下すことになります。機械学習の観点からは、これが教師あり学習とオンライン学習の違いです。
于 2011-12-23T14:56:23.667 に答える
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母親の写真を認識します。朝食に何を食べるかを決めます。シーケンシャルでない意思決定タスクの例を考え出す。
于 2011-12-22T04:52:21.707 に答える