python - numpy 配列を 2 次元に拡張する最も簡単な方法は何ですか?

Question

次のような 2 次元配列があります。

XX
xx

行と列を追加する最も効率的な方法は次のとおりです。

xxy
xxy
yyy

ボーナス ポイントとして、単一の行と列もノックアウトできるようにしたいので、たとえば、以下のマトリックスでは、すべての a をノックアウトして x だけを残します。具体的にはn 番目の行と n 番目の列を同時に削除しようとしています - できるだけ早くこれを実行できるようにしたい:

xxaxx
xxaxx
aaaaa
xxaxx
xxaxx

Answer 1

私が考えることができるコード行の点で最も短いのは、最初の質問です。

>>> import numpy as np
>>> p = np.array([[1,2],[3,4]])

>>> p = np.append(p, [[5,6]], 0)
>>> p = np.append(p, [[7],[8],[9]],1)

>>> p
array([[1, 2, 7],
   [3, 4, 8],
   [5, 6, 9]])

そして、2番目の質問について

    p = np.array(range(20))
>>> p.shape = (4,5)
>>> p
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])
>>> n = 2
>>> p = np.append(p[:n],p[n+1:],0)
>>> p = np.append(p[...,:n],p[...,n+1:],1)
>>> p
array([[ 0,  1,  3,  4],
       [ 5,  6,  8,  9],
       [15, 16, 18, 19]])

Answer 2

以下を使用できます。

>>> np.concatenate([array1, array2, ...]) 

例えば

>>> import numpy as np
>>> a = [[1, 2, 3],[10, 20, 30]]
>>> b = [[100,200,300]]
>>> a = np.array(a) # not necessary, but numpy objects prefered to built-in
>>> b = np.array(b) # "^
>>> a
array([[ 1,  2,  3],
       [10, 20, 30]])
>>> b
array([[100, 200, 300]])
>>> c = np.concatenate([a,b])
>>> c
array([[  1,   2,   3],
       [ 10,  20,  30],
       [100, 200, 300]])
>>> print c
[[  1   2   3]
 [ 10  20  30]
 [100 200 300]]

~-+-~-+-~-+-~

numpy 配列オブジェクトが形状プロパティの不完全な値で初期化されると、問題が発生することがあります。この問題は、形状プロパティにタプル (array_length, element_length) を割り当てることで修正されます。

注: ここで、'array_length' と 'element_length' は整数パラメーターであり、代わりに値を代入します。「タプル」は、括弧内の数字のペアです。

例えば

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[10,20,30]])
>>> b = np.array([100,200,300]) # initialize b with incorrect dimensions
>>> a.shape
(2, 3)
>>> b.shape
(3,)
>>> c = np.concatenate([a,b])

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#191>", line 1, in <module>
    c = np.concatenate([a,b])
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
>>> b.shape = (1,3)
>>> c = np.concatenate([a,b])
>>> c
array([[  1,   2,   3],
       [ 10,  20,  30],
       [100, 200, 300]])

Answer 3

より大きなマトリックスで割り当てることにより、「拡張」する方がはるかに簡単だと思います。例えば

import numpy as np
p = np.array([[1,2], [3,4]])
g = np.array(range(20))
g.shape = (4,5)
g[0:2, 0:2] = p

配列は次のとおりです。

p

   array([[1, 2],
       [3, 4]])

g:

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])

g割り当て後の結果：

   array([[ 1,  2,  2,  3,  4],
       [ 3,  4,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])

Answer 4

最初の質問への回答:

numpy.append を使用します。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.append.html#numpy.append

2 番目の質問への回答:

numpy.delete を使用する

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.delete.html

Answer 5

新しい位置に定数値が必要な場合は、 を使用できますnp.pad。

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.pad.html

>>> p = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> np.pad(p, ((0,1),(0,1))) # Lengthen each dimension by 1.
array([[1, 2, 0],
       [3, 4, 0],
       [0, 0, 0]])

Answer 6

多分あなたはこれが必要です。

>>> x = np.array([11,22])
>>> y = np.array([18,7,6])
>>> z = np.array([1,3,5])
>>> np.concatenate((x,y,z))
array([11, 22, 18,  7,  6,  1,  3,  5])