137

このウォークスルーに基づいて、多かれ少なかれblasとlapackに基づいてnumpy/scipy環境を構築しています。

完了したら、numpy/scipy 関数が以前に構築された blas/lapack 機能を実際に使用していることを確認するにはどうすればよいですか?

4

5 に答える 5

307

メソッドnumpy.show_config()(またはnumpy.__config__.show()) は、ビルド時に収集されたリンケージに関する情報を出力します。私の出力は次のようになります。これは、Mac OS に同梱されている BLAS/LAPACK を使用していることを意味していると思います。

>>> import numpy as np
>>> np.show_config()

lapack_opt_info:
    extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
    extra_compile_args = ['-msse3']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3)]
blas_opt_info:
    extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
    extra_compile_args = ['-msse3', '-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3)]
于 2013-10-13T21:01:24.473 に答える
30

あなたが探しているのはこれです： システム情報

私はアトラスでnumpy/scipyをコンパイルしました、そして私はこれをチェックすることができます：

import numpy.distutils.system_info as sysinfo
sysinfo.get_info('atlas')

その他のコマンドについては、ドキュメントを確認してください。

于 2012-01-25T12:24:16.410 に答える
11

リンクローダー依存関係ツールを使用して、ビルドのCレベルのフックコンポーネントを調べ、選択したblasおよびlapackに外部依存関係があるかどうかを確認できます。私は現在Linuxボックスの近くにいませんが、OS Xマシンでは、インストールを保持するsite-packagesディレクトリ内でこれを行うことができます。

$ otool -L numpy/core/_dotblas.so 
numpy/core/_dotblas.so:
    /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Accelerate (compatibility version 1.0.0, current version 4.0.0)
    /usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 125.2.0)
    /System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/vecLib (compatibility version 1.0.0, current version 268.0.1)

$ otool -L scipy/linalg/flapack.so 
scipy/linalg/flapack.so (architecture i386):
    /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Accelerate (compatibility version 1.0.0, current version 4.0.0)
    /usr/local/lib/libgcc_s.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1.0.0)
    /usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 111.1.4)
    /System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/vecLib (compatibility version 1.0.0, current version 242.0.0)
scipy/linalg/flapack.so (architecture ppc):
    /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Accelerate (compatibility version 1.0.0, current version 4.0.0)
    /usr/local/lib/libgcc_s.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1.0.0)
    /usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 111.1.4)

$ otool -L scipy/linalg/fblas.so 
scipy/linalg/fblas.so (architecture i386):
    /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Accelerate (compatibility version 1.0.0, current version 4.0.0)
    /usr/local/lib/libgcc_s.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1.0.0)
    /usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 111.1.4)
    /System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A/vecLib (compatibility version 1.0.0, current version 242.0.0)
scipy/linalg/fblas.so (architecture ppc):
    /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Accelerate (compatibility version 1.0.0, current version 4.0.0)
    /usr/local/lib/libgcc_s.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1.0.0)
    /usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 111.1.4)

gnu / Linuxシステムの代わりlddに使用otoolすると、必要な答えが得られるはずです。

于 2012-01-25T11:39:17.803 に答える