私は感情認識の分野で研究を行っています。この目的のために、目、鼻、口などの特定の顔の詳細をキャッチして分類する必要があります。これの標準のOpenCV関数はですdetectMultiScale()が、欠点は、特定のキーに主に関心があるときに長方形のリスト（ビデオ）を返すことです。ポイント-口の角、上下のポイント、エッジなど（ビデオ）。
それで、彼らはどのようにそれをしますか？OpenCVは理想的ですが、他のソリューションも問題ありません。
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このような正確なポイントを分析するには、アクティブな外観モデルを使用できます。2番目のビデオはAAMで作成されているようです。上記のウィキペディアのリンクを確認してください。ここでは、多くのAAMツールとAPIを入手できます。
一方、haar-cascadeを使用して口を検出できる場合は、カラーフィルタリングを適用します。明らかに唇とその周辺には色の違いがあります。唇の正確なモデルを取得し、そのエッジを見つけます。
この論文をチェックしてください：唇の輪郭の抽出
于 2012-01-26T05:02:01.390 に答える