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感情を検出するように訓練されたオープンソースのニューラル ネットワークはありますか?

ビデオ/オーディオ クリップやテキストから否定性を検出するために使用できるかどうかを確認したいと思います。

「オーディオ分析」の分野で、人間の声を検出し（バックグラウンドノイズがあるにもかかわらず）、話者の性別を判断し、おそらくノーと判断するために行われた以前のオープンソース作業はありますか。スピーカーの年齢、スピーカーの感情？

私の推測では、CMU Sphinx のような音声認識ソフトウェアが出発点として適している可能性がありますが、それより優れたものがあるとすれば、それは素晴らしいことです。

テキストから感情を検出するアプリケーションを作りたいです。これを行うには、オントロジーが必要です。あなたへの私の質問は、私を助けることができる既存のオントロジーを知っているかどうかです。

たとえば、人がどれほど悲しいかを判断するために、C＃プログラムを作成するにはどうすればよいですか？「落ち込んだ」言葉を選ぶだけでうまくいくと思いますか、それとも十分に行き届かないのでしょうか。必要に応じてニューラルネットワークを使用できます。

更新：ユーザーが参照しているプロンプトがわかっていて、そのプロンプトにどのように応答するかがわかっていると仮定します。「幸せ」、「悲しい」などとマークされた他の文もあります。はい、マイク付きのウェブカメラの前にいます。質問があいまいすぎる場合は申し訳ありません。

私は笑顔のhaarcascade（smileD_haarcascade_v0.05）をOpenCVに統合しようとしましたが、口の部分のみを検出し、人が笑っているかどうかをどのように検出しますか?

I've created a chat application. But my problem is that I don't know how to implement smileys in a textbox.

Edited:

Basically I want to show an image in a textbox for specific keysequences, for example an image for :-D, :-), ;-) and so on.

私は感情認識の分野で研究を行っています。この目的のために、目、鼻、口などの特定の顔の詳細をキャッチして分類する必要があります。これの標準のOpenCV関数はですdetectMultiScale()が、欠点は、特定のキーに主に関心があるときに長方形のリスト（ビデオ）を返すことです。ポイント-口の角、上下のポイント、エッジなど（ビデオ）。

それで、彼らはどのようにそれをしますか？OpenCVは理想的ですが、他のソリューションも問題ありません。

口、目、鼻の Haar Cascades xml ファイルが必要です。役に立つリンクを教えてください。

どんな種類の助けでも大歓迎です。

C++にあるオープンソースのopenSMILEhttp://opensmile.sourceforge.net/ライブラリをAndroidに移植する方法についてのガイダンスが必要です。具体的には、SWIGを使用してJAVAで発信者コードを作成する方法と、Android-NDKを使用してAndroidアプリでJNIを作成する方法を教えてください。私はAndroidプログラミングの経験がまったくないので、どのように始めればよいかわかりません。

顔の感情を予測するアプリケーションを開発しているので、最適な顔検出方法を知りたい

そのため、固定または移動する顔の表情を分析する前に、検出または追跡して関連情報を抽出する必要があります。いくつかの検出方法が存在しますが、私の場合は何が最適ですか?