c++ - C ++、std::transformはアイテムをインデックスに置き換えます

Question

int v1とv2の2つのソートされていないベクトルがあり、v1にはv2のサブセットが含まれています

v1: 8 12 4 17
v2: 6 4 14 17 9 0 5 12 8 

v1のアイテムをv2の位置のインデックスに置き換える方法はありますか？

v1: 8 7 1 3

サイクルに2を使用してこのようなアルゴリズムを記述しても問題ありません...

しかし、std :: transformを使用して使用する解決策はありますか？

Answer 1

std::transform以下を呼び出す関数オブジェクトと組み合わせるstd::find：

#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <iterator>

struct find_functor
{
  std::vector<int> &haystack;

  find_functor(std::vector<int> &haystack)
    : haystack(haystack)
  {}

  int operator()(int needle)
  {
    return std::find(haystack.begin(), haystack.end(), needle) - haystack.begin();
  }
};

int main()
{
  std::vector<int> v1 = {8, 12,  4, 17};
  std::vector<int> v2 = {6,  4, 14, 17, 9, 0, 5, 12, 8};

  // in c++11:
  std::transform(v1.begin(), v1.end(), v1.begin(), [&v2](int x){
    return std::find(v2.begin(), v2.end(), x) - v2.begin();
  });

  // in c++03:
  std::transform(v1.begin(), v1.end(), v1.begin(), find_functor(v2));

  std::cout << "v1: ";
  std::copy(v1.begin(), v1.end(), std::ostream_iterator<int>(std::cout, " "));
  std::cout << std::endl;

  return 0;
}

出力：

$ g++ -std=c++0x test.cpp
$ ./a.out 
v1: 8 7 1 3 

Answer 2

std::find()変換で使用できます：

std::transform(v1.begin(), v1.end(), v1.begin(), [&](int v)->int {
    return std::find(v2.begin(), v2.end(), v) - v2.begin());
});

Answer 3

std::transform単項関数のようなオブジェクトを取ります。したがって、この操作を効率的に実行するファンクタークラスを作成し、2番目のベクトルで構築してから、そのファンクターを最初のベクトルに適用できます。

template <typename T>
class IndexSeeker{
    private:
        map<T, int> indexes;
    public:
        IndexSeeker(vector<T> source){
            for(int k = 0; k < t.size(); ++k){
                indexes[source[k]] = k;
            }
        }

        int operator()(const T& locateme){
            if(indexes.find(T) != indexes.end()){
                return indexes[T];
            }
            return -1;
        }
}

2番目のリスト全体をマップにキャッシュすることにより、線形検索を必要とせずに、インデックスを効率的に見つけることができます。これには、タイプTがソート可能（したがってマッピング可能）である必要があります。Tがソート可能でない場合は、ブルートフォース検索を必要とする効率の低いアプローチが必要です。