Scipy を使用して制約付き最小二乗推定を実行しようとしています(この機能は Matlab の関数で実装されてい(0,1)ます)。1LSQLIN
Python/Scipy を使用してこの計算を設定するためのヒントはありますか。を使用する必要があると思いますscipy.optimize.fmin_slsqp()が、どのパラメータを渡すべきか完全にはわかりません.[1]
助けてくれてありがとう、ニック
[1] のドキュメントの 1 つの例はfmin_slsqp、参照テキストなしで解析するのが少し難しいです。また、Scipy を使用するのは初めてです。
scipy-optimize-leastsq-with-bound-constraints on SO は を与えますleastsq_bounds。これは
、0 <= x_i <= 1 などの境界制約を持つ最小平方根です。それらの合計が 1 になるという制約は、同じ方法で追加できます。
(私は/ MINPACK が 5d、10d、20d の合成テスト関数に適していることを発見しました。変数はいくつありますか?)leastsq_bounds
このチュートリアルを見てください。かなり明確に見えます。
MATLABlsqlinは有界線形最小二乗ソルバーであるため、 scipy.optimize.lsq_linearを確認する必要があります。