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多くのデータ ポイント (x、y) があり、k-NN を使用して将来の y' を予測しようとしています。

y に可能な値が 2 つしかない場合、y = +1 または -1 として扱うことができます。入力 x' があるたびに、最も近い k 個の要素を見つけ、その y に距離 (x,x') の逆数を掛けます。合計が 0 より大きい場合は y'=+1 と予測し、それ以外の場合は y'=-1 と予測します

ただし、私の y には 10 個の異なる値があることを知っています。この状況で同様の加重合計を行うにはどうすればよいですか?

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クラスごとに異なるスコアを保持できます。これらのスコアは常に正であり、正であるほど関連性が高くなります。次に、クラスの最大スコアを取得します。

于 2012-03-05T01:28:51.650 に答える