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私は OpenCV と C++ が初めてです。OpenCV を Microsoft Visual Studio 2008 (32 ビット) で動作させ、フィルタリング チュートリアル/ソーベル デリバティブおよびその他のチュートリアルを動作させることができました。

チュートリアルで提供されているコードを使用して、カスケード分類器のチュートリアルを試しています。

 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

 #include <iostream>
 #include <stdio.h>

 using namespace std;
 using namespace cv;

 /** Function Headers */
 void detectAndDisplay( Mat frame );

 /** Global variables */
 String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
 String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
 CascadeClassifier face_cascade;
 CascadeClassifier eyes_cascade;
 string window_name = "Capture - Face detection";
 RNG rng(12345);

 /** @function main */
 int main( int argc, const char** argv )
 {
   CvCapture* capture;
   Mat frame;

   //-- 1. Load the cascades
   if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
   if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };

   //-- 2. Read the video stream
   capture = cvCaptureFromCAM( -1 );
   if( capture )
   {
     while( true )
     {
       frame = cvQueryFrame( capture );

       //-- 3. Apply the classifier to the frame
       if( !frame.empty() )
       { detectAndDisplay( frame ); }
       else
       { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }

       int c = waitKey(10);
       if( (char)c == 'c' ) { break; }
      }
   }
   return 0;
 }

/** @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
  std::vector<Rect> faces;
  Mat frame_gray;

  cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
  equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

  //-- Detect faces
  face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

  for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
  {
    Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
    ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );

    Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
    std::vector<Rect> eyes;

    //-- In each face, detect eyes
    eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    for( int j = 0; j < eyes.size(); j++ )
     {
       Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 );
       int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[i].height)*0.25 );
       circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4, 8, 0 );
     }
  }
  //-- Show what you got
  imshow( window_name, frame );
 }

I have added these libraries to the Linker Input: opencv_core230d.lib opencv_calib3d230d.lib opencv_contrib230d.lib opencv_features2d230d.lib opencv_highgui230d.lib opencv_legacy230d.lib opencv_ml230d.lib opencv_imgproc230d.lib opencv_video230d.lib opencv_objdetect230.lib opencv_gpu230d.lib opencv_haartraining_engined.lib

そして、Visual Studio プロジェクトのメイン ディレクトリ (ソリューション ファイルが存在する場所) に xml ファイルがあります。

しかし、実行/デバッグすると次のエラーが発生します。

**

First-chance exception at 0x76b1b9bc in OpenCV_CascadeClassifier.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x002ff1d0..
Unhandled exception at 0x77e315de in OpenCV_CascadeClassifier.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x002ff1d0..

**

間違ったコード行は表示されませんが、メモリの場所が示され、理解できない逆アセンブリ コードが表示されます。

質問: Web カメラからビデオ ストリームを取得して、Visual Studio の OpenCV コードと通信するにはどうすればよいですか? それが問題なのですか、それとも他に何か不足していますか?

EDIT : エラーは、カスケードをロードする最初の行で実際に発生します。カスケード XML をさまざまな場所に配置しようとしましたが、成功しませんでした。

どんな助けでも大歓迎です。

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次の呼び出しを介して、ビデオストリームをOpenCVに接続します。

capture = cvCaptureFromCAM( -1 );

と

frame = cvQueryFrame( capture );

最初の呼び出しでカメラがセットアップされ（使用可能なものがあれば選択されます）、2番目の呼び出しでフレームが取得されます。コードは、問題が発生したときに多くの仮定を行うため、問題の原因を特定するのは困難です。

私のアドバイスは、コードをデバッグモードで実行し（最初の行にブレークポイントを設定）、xmlを適切な場所にコピーすることです（おそらく、デバッグフォルダーまたはプロジェクトルートとして配置する必要があります）。例外がスローされるまで行。その後、どの行で発生したかを教えていただければ、問題を完全に解決できます。

よろしく、ダニエル

于 2012-03-31T03:46:38.087 に答える