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deep-learning - 3D ボリューム イメージの 3 つの直交 (軸) に沿った 2D 畳み込み
3D 畳み込みは計算コストがかかりすぎるため、2D 畳み込みを使用することを好みます。ここでの私の動機は、ボリューム画像に 2D 変換を使用してこのコストを削減することです。
3 つの直交に沿って 2D 畳み込みを適用して 3 つの結果を取得したいと考えています。それぞれがこれらの直交の 1 つに属しています。より明確に、3D ボリューム画像があるとします。3D 変換を適用する代わりに、xy、xz、yz 軸の両方で 2D 変換を使用したいと考えています。次に、3 つの異なるボリューム結果が得られることを期待しています。各結果は、3 つの異なる直交を表します。
それを行う方法はありますか？手伝ってくれてありがとう。