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次の形式のフィット関数を見つけようとしています。

Pは既知の定数です。この関数を測定された double (20 ～ 100 要素) のリストに当てはめています。これらの値はすべて、対応する x 値を持っています。私はC#に比較的慣れておらず、数学にもあまり詳しくないので、利用可能なドキュメントを読むのはちょっと難しいと思います.

AlgLib を使用してみましたが、どこから始めればよいか、どの関数を使用すればよいかわかりません。

編集：私が探しているものを正確にするために：関数フォームといくつかの座標（x値とy値）を渡すことができるC＃メソッドを見つけて、メソッドが2つの未知の変数を返すようにしたいと思います（上記のsとm）。

私はこの式を持っています：

$$\frac{d^2Q(t)}{dt^2} + \frac{\omega(t)}{2\pi} \frac{dQ(t)}{dt} + \omega^{2}(t)Q(t) = 0, $$

ここで$ \omega(t)= \frac{2\pi}{v(t)} \frac{dv}{dt} $、 と$v>0$は、データ フィードから与えられる既知のパラメーターです。

Mathematica を使用して、すでにいくつかのビジュアライゼーションを作成しました。

ここで、mt4 テクニカル インジケーター チャートをさらに進める必要があるため、上記の式には時間依存の係数があるため、mql4 で Runge-Kutta-Cash-Karp メソッドによって AlgLib の ODEsolver を使用できます。

スペクトログラム描画機能を備えた C# でアプリケーションを開発しています。

最初の試みでは、MathNet.Numerics を使用しましたが、現在は alglib を使用して開発を続けています。あるものから別のものに変更したとき、出力が異なることに気付きました。Mathnet はデフォルトである種の修正を使用しますが、alglib はそれを省略しているようです。私は信号処理にあまり興味がなく、プログラミングの初心者でもあり、違いが正確に何であるかを理解できませんでした。

私の場合、MathNet のデフォルト出力 (生の大きさ) の値は ~0.1 から ~274 の範囲です。また、alglib を使用すると、0.2 から 6220 までの範囲の値が得られます。

MathNet Fourier.Forward がデフォルトのスケーリング オプションを使用していることがわかりました。ここでは、FourierOptions.Default は "Universal; Symmetric scaling and common exponent (Maple で使用)" です。 https://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.IntegralTransforms/FourierOptions.htm FourierOptions.NoScaling を使用すると、出力は alglib が生成するものと同じになります。

MathNet では、Fourier.Forward 関数を使用しました: https://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.IntegralTransforms/Fourier.htm#Forward alglib の場合、fftr1d 関数を使用しました: https://www.alglib .net/translator/man/manual.csharp.html#sub_fftr1d

• 彼らの計算におけるその違いは何ですか？
• alglib の出力の大きさを MathNet のものに、またはその逆に変換するために使用できる関数は何ですか?
• これらの異なる「スケーリング」はどのような場合に使用する必要がありますか? 彼らは正確には何のためにいるのですか？

あなたの知識を共有してください。前もって感謝します！