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mysql - FULLTEXT インデックス付きカラムを使用すると UPDATE が遅くなる
notificationsテーブルに対して単純な更新クエリを実行しています。
grouping_string列には FULLTEXT インデックスがあり、notificationsテーブルには 2M 以上の行があります。
現在、上記の UPDATE の実行には 70 秒以上かかります。ただし、同じ WHERE を使用して SELECT を実行すると、すぐに結果が得られます。
何が原因で、UPDATE をどのように最適化できますか?
環境: Amazon Aurora エンジン上の MySQL 5.6 (InnoDB)
更新:クエリで使用EXPLAINすると、フルテキスト インデックスが使用可能なものの 1 つであることが示されますが、実行中には使用されません。代わりに、PRIMARY (id) のみが使用されます。影響を受ける行は、テーブル内の行数と同じです (2M+)。
更新 2 : の結果SHOW VARIABLES LIKE 'query%':
mysql - 最小限のダウンタイムで Aurora RDS 読み取り専用レプリカにフェイルオーバーする
Aurora RDS インスタンスのフェイルオーバーを処理するためのベストプラクティスは何だろうと思っています。2 つのリーダー インスタンスが接続されたライター インスタンスがあります。3 つのインスタンスは、3 つの異なる AZ にあります。
目的のインスタンスを選択して [フェイルオーバー] をクリックするだけでよいですか? 予想されるダウンタイムは？本番トラフィックを受信中にこれを行うことはできますか?