問題タブ [amazon-sagemaker]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
amazon-web-services - AWS Sagemaker - アクセスが拒否されました
Sagemaker ノートブックの例をいくつか試していますが、linear_time_series_forecast の例を実行しようとすると、次の Access Denied エラーが表示されます。
ValueError: エラー トレーニング linear-learner-2017-12-21-15-29-34-676: 失敗しました 理由: ClientError: データのダウンロードに失敗しました:AccessDenied (403): アクセスが拒否されました
AWS コマンドライン インターフェイスを使用して S3 バケットから手動でダウンロードおよびアップロードできますが、Jupyter ノートブックは失敗します。
誰かがこのエラーで私を助けてくれますか?
python - AWS Sagemaker で python pandas を使用して S3 バケットから大きな csv を読み取る
S3 バケットから大きな CSV (~5GB) を pandas にロードしようとしています。
以下は、1.4 kb の小さな CSV に対して試したコードです。
これは小さな CSV ではうまく機能しますが、5 GB の csv を pandas データフレームにロードするという私の要件は、これでは達成できません (おそらく、StringIO によって csv をロードするときのメモリの制約のため)。
以下のコードも試しました
しかし、これにより以下のエラーが発生します。
このエラーを解決するための助けをいただければ幸いです。