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python - AWS SageMaker モデルが真空に出入りする
AWS SageMaker モデルのデプロイと使用を試みながら、量子力学を証明しました。エラーは、モデル/エンドポイントが存在することと存在しないことの両方を示しているように見えることに注意してください。
モデルのトレーニング
正常に動作します。
エンドポイントのデプロイ
エラーが発生し、
エンドポイントを実行し、
与える、
次のようにエンドポイントを削除します。
与える、
これを修正するにはどうすればよいですか?
amazon-web-services - AWS sagemaker で指定されたコードへのエントリ ポイントはどのように独自のコードをもたらしますか?
AWS Sagemaker でサンプル ノートブックを試しています。現在、独自のコードの導入を示す mxnet mnist の例にあります。estimator インスタンスをインスタンス化するときに渡されるエントリ ポイント パラメーターは、ソース ファイル (mnist.py) のみを言及し、ソース ファイル内のメソッド名やその他のポイントは言及しません。
では、aws sagemaker はトレーニングデータを送信する方法をどのように判断するのでしょうか?