問題タブ [anpr]

自動ナンバープレート検証システムを開発しています。車両の画像でナンバープレートの領域（長方形）を特定できましたが、画像のナンバープレート以外の長方形の領域を除外する必要があります。

私は次のような基準を使用しています

1. 最小のナンバープレートの幅x高さ。これにより、ナンバープレート以外の小さな領域を除外できます。

2. ナンバープレートの幅/高さの比率

これらの2つの基準は、ナンバープレート以外の領域の数を減らすのに役立ちました。しかし、それでもナンバープレート領域ではない候補領域がいくつかあります。誰かが私に正確なナンバープレート領域を返すために使用できるいくつかの基準を提案できますか？

私はC＃とaforge.netを使用しています

ありがとう

私はanprアプリケーションを開発していて、車両画像からナンバープレート領域を見つけることができました。

この画像をtesseractOCRエンジンにフィードすると、「C」の前に「L」の文字が検出されたようです。そのため、ナンバープレート周辺の残りの黒いピクセルを取り除くことを考えています。これを整理するために私が取ることができる特定のアプローチはありますか？この場合、私はaforge.netライブラリを使用しています

乾杯

ANPRシステムを実装しています。静止画からナンバープレートの鮮明な領域を取得することができました。OCRエンジンにフィードしているときに、特定の文字に問題があります。

私はTesseractを使用していますが、問題は、「W」や「M」などの文字が「N」として認識され、「U」が「D」として認識され、「O」が「U」または「D」として認識されることです。 。

それがOCRエンジン自体に関係しているのか、それともナンバープレートのイメージを改善するために何かできるのか疑問に思っています。以下はナンバープレートの画像です。

OCRエンジンとしてC＃とTesseractを使用したAforge.Netフレームワークを使用しています。何かアドバイスをいただければ幸いです。

特定のナンバープレート画像を特定のフォントにトレーニングしようとしています。トレーニング中にunicharambigsファイルをどこに入れるべきか疑問に思っています。unicharambigsファイルなしでトレーニングされたデータセットがありました。しかし、コードにtessdataフォルダーを含めると、実行時に「保護されたメモリの読み取りまたは書き込みを試みました。これは、他のメモリが破損していることを示していることがよくあります」という例外がスローされました。私は正八胞体を使用するのが初めてです。上記の例外は次のいずれかの問題が原因で発生していると思われるため、明確にするためのいくつかの質問があります。

1）unicharambigsファイルが必要ですか？もしそうなら、最終的なトレーニング済みデータを作成する前に、このファイルをどこに入れるべきですか？

2）C＃コードと統合するときに、tessdataフォルダーで考慮すべきファイルは何ですか？

事前にトレーニングされたデータセットを使用してテストしていますが、独自のデータセットが必要であり、そのtessdataフォルダーを使用すると、上記の実行時例外でアプリケーションが終了しません。したがって、それは自分のtessdataフォルダーと関係があると思います。

アップデート

質問に追加するだけです。tesseractのインストールによって作成されたデフォルトのtessdataフォルダーを使用した場合、アプリケーションは正常に動作しますが、誤った結果になります。tesseractを再度トレーニングし、既存のtraineddataファイルをトレーニング後に生成された新しいtraineddataファイルに置き換えたところ、アプリケーションが再びクラッシュしました。

私はC＃とtesseractドットネットラッパーを使用しています。

私はJavaAnprを使用して、ナンバープレートを自動的に認識しています。ヨーロッパのナンバープレートではうまく機能しますが、私の国では機能しません。例えば;

他の国をサポートするために、リコースファイルと構文XMLを編集するにはどうすればよいですか？

Android用のANPR/LPR (Automatic Number Plate Recognition/License Plate Recognition) SDKを探しています.Android用のSDKはありますか?

ユーザーが携帯電話のカメラを使用してプレートをスキャンし、番号を識別できる Android 用のナンバー プレート識別ソフトウェアを開発したいと考えています。

Tesseract などの光学式文字認識 (OCR) エンジンをいくつか試しましたが、精度が非常に悪いです。

OCR以外に使用できる方法はありますか?

http://code.google.com/p/android-anpr/source/からダウンロードした ANPR プロジェクトを実行しようとしています。

実行しようとすると、アプリがすぐに閉じます。

デバッグしようとしましたが、問題は から発生しているようで、NativeGraphics.yuvToRGB(data, preview.cs.width, preview.cs.height);正確な理由がわかりません。

誰かが時間をかけて実行し、エラーについて話し合うことができれば、本当に素晴らしいことです。私の意見では、不足しているライブラリや間違った実装がいくつかあります。

ここでlibanprを扱った人はいますか? 自動車両プレート認識用のライブラリです。コンパイルしようとしましたが、解決できないエラーがたくさんありました。ドキュメントが 1 ページも見つかりません。誰かが助けることができますか？

編集:

解決。

Linux ではコンパイルできませんでしたが、Windows ではコンパイルできました。今私の問題は、このライブラリに関するドキュメントも議論もないことです!. 次のコードを試しましたが、実行するとクラッシュし、(ステップバイステップで) デバッグするとコードは機能しますが、この方法で結果を取得することはできません。クラスや関数について何も知らないので、コードを操作することはできません!!

解決策を見つけるために私を共有することに興味がある人はいますか??

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