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cluster-analysis - K-means クラスタリング エラー: 負の添字と混合できるのは 0 のみです
R で IRIS データに対して kmeans クラスタリングを実行しようとしています。シードの選択 (クラスターの開始点) に KKZ オプションを使用したいと考えています。
データを標準化しない場合、KKZ コマンドに問題はありません。
ただし、最初にデータをスケーリングすると、kkz コマンドでエラーが発生します。
これは配列のインデックス付けの問題だと思いますが、それが何であるか、またそれを解決する方法がわかりません。
python - Numpy ndArray: 各クラスの入力機能へのアクセス
私の現在の分類タスクでは、個々のクラスの入力機能にアクセスして、各クラスがその入力機能のみ (弱い分類器) でトレーニングされ、後でそれらのアンサンブルが得られるようにすることに興味があります。
これらの機能へのアクセスに問題があります。確かに、私は常に多次元配列と混同されます。次の MWE でクラス機能にアクセスしようとする方法の例を示します。
エラー:
どうやら、配列のインデックス付けが間違っているようです。の形状に注意してくださいtrainX/testX
。
arrays - VHDL での配列の初期化: 正確にはどのように機能しますか?
次の VHDL コードを検討してください。
ここで、インデックス 7 と 6 が重要です。これらは、どの要素が 1 であるべきかを示し、それから、コンパイラはどの要素が 0 であるべきかを導き出すことができます。
質問1
私の理解が正しければ、これは次のようにも書けます。
今、これがどのように機能するのか、インデックスがまだ重要なのか、それともそれらの違いだけなのか疑問に思っています。私が理解しているように、式(x downto y => z)
は indexs を持つ配列を作成しx downto y
、その要素はすべて等しいz
(そして同じ型を持っています)。しかし、配列が連結されている場合、これらのインデックスは重要ですか? つまり、次のいずれかを書くこともできますか。
もちろん、これらのステートメントは、特にそうであると言えます。最後の1つはあまり明確ではありませんが、私の質問は次のとおりです。それらは同じ結果になるでしょうか? それとも、何らかの種類またはエラーを引き起こしますか?
私がこれについて疑問に思っている理由は、あなたも書くことができるからです
リテラル"11"
には範囲が指定されていないため、このリテラルの型が正確に何であるかはわかりませんが、確かにそうではありませんstd_logic_vector(7 downto 6)
。
質問2
最後に、私は違いが何であるか疑問に思っています
と
つまり、後者の代わりに前者を書きたい/必要がある理由はありますか (たとえば、2 つの集計を交換すると予期しない結果が生じるため、エラーが発生しやすいようです)。それとも単に好みの問題ですか?