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r - グローバル アトリビューション マルコフ連鎖の結果を、リアルタイムの収益アトリビューションのためにトランザクション レベルに変換する方法は?
現在、自社のデータドリブン アトリビューション モデルを構築しています。マルコフ連鎖に依存しており、私は R で ChannelAttribution パッケージを使用しました。
グローバル レベルでの結果が得られました。つまり、総コンバージョン数と収益に対する各チャネルの重みです。しかし、今はシステムの展開フェーズに移行する必要があります。
そのためには、新しいトランザクションが発生するたびに、その収益がパス内のチャネルに分配される必要があります。私の問題は、アトリビューションのマルコフモデルが「予測」モデルではないため、トランザクションレベルで出力がないことです（基本的に、パスをシミュレートして除去効果を計算するため、詳細な情報はありません）。
モデルのグローバルな出力を、新しいトランザクションの収益をリアルタイム (または毎日のようにほぼリアルタイム) で分配できるようにする一連のルールに変換する方法について、誰か考えを持っている人はいますか? トリックを実行できる追加の仮説またはモデリングの別のレイヤーがあると思いますが、指を置くことはできません.
どんな助けでも大歓迎です！
ありがとう、
バティスト