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azure - コグニティブ サービスによって提供される一貫性のないセンチメント検出で何ができますか?
感情検出に Text Analytics を使用すると、矛盾していると思われる結果が表示されることがあります。
それらは、1 つの簡単な例で示すことができます。
残念ながら1%とマークされました(0% は非常に否定的であることを意味します)
こんにちは、残念ながら85%とマークされました(100% は非常に肯定的であることを意味します) 。
センチメント検出のための Text Analytics サービスを改善/貢献する方法はありますか? それとも、 LUISに似た独自のモデルを使用してセンチメントを検出しますか?
または、より良い結果を得るために感情検出を試みる前に、入力テキストを変更するために使用する推奨されるサービス/ライブラリはありますか?
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/で特定の例をテストするために使用した方法を参照してください。
https://westeurope.api.cognitive.microsoft.com/text/analytics/v2.0/sentimentを使用した API 経由の場合と同じ結果
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