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azure - Azure ML Workspace に autoML StackEnsemble モデルをデプロイするときのエラー
Azure ML ワークスペースの autoML 機能でトレーニングされた StackEnsemble モデルがあります。Web サービスとしてデプロイしようとすると、以下のようなエラー (CrashLoopBackOff) が発生します。今、私はそれがモデル自体/それが必要とする依存関係と関係があると強く疑っています。score.py のモデル名を StackEnsemble (スケーラー付き) ではなく、通常の XGBoost である別のものに交換すると、サービスは問題なく作成されます。
次の質問があります: - コンテナ/依存関係リストを適切に構築するために、どのモデル/アルゴリズムが StackEnsemble 内にあるかをどのように見つけますか? - 実際にエラーが何であるかを調べる方法はありますか? ローカルコンテナを作成してそこでデバッグする以外に... ドキュメントに従って service.get_logs() を使用してログをフェッチしようとしましたが、そこには何もありません。問題を指摘していない最後の5行だけです。
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