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azure-machine-learning-service - データセット + 実験実行の追跡
Azure ML ワークスペースのデータセット ページに関連する実行が表示されない
データセットが実験でいつどこで使用されたかを確認したい。しかし、私はそれを見ることができません。チュートリアルノートをやってみた。
出力
詳細ログには、上記のようにデータセット情報は表示されません。データセットページに関連する実行はありません
私のデータセットが次の実験で使用されたことを確認したい...
- run.get_details()
- ワークスペース データセット ページ
これに関する回避策はありますか？
tensorflow - P100-NC6s-V2 でディスク I/O が非常に遅い
Azure ML パイプラインで画像セグメンテーション モデルをトレーニングしています。テスト ステップでは、モデルの出力を関連する Blob Storage に保存しています。次に、計算された出力とグラウンド トゥルースの間の IOU (Intersection over Union) を見つけたいと思います。これらのイメージ セットはどちらも BLOB ストレージにあります。ただし、IOU の計算は非常に遅く、ディスク バウンドだと思います。私の IOU 計算コードでは、2 つの画像を読み込んでいます (他のコードをコメント アウトしています)。それでも、反復ごとに 6 秒近くかかりますが、トレーニングとテストは十分に高速です。
この動作は正常ですか？このステップをデバッグするにはどうすればよいですか?
azure-machine-learning-service - UI から実行中のジョブをキャンセルするには?
何か足りないのですが、https://ms.portal.azure.com/から自分のワークスペースでの実行をキャンセルするにはどうすればよいですか? キャンセルボタンは常にグレーアウトされています。
SDK を使用して、次を使用して実行をキャンセルできることを知っています。
でもUIからできるともっと便利だろうな