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tensorflow - TensorFlow: 拡張ファイルが見つかりません: 'google/protobuf/protobuf.bzl'
このチュートリアルに従って、CUDA Compute Capability 3.0 と互換性のある GPU 対応の TensorFlow をインストールします。
Java-JDK8、Bazel 0.1.0、TensorFlow 0.6.0 をインストールし、CUDA Compute Capability 3.0 で実行するように構成を変更しました。これまでのところ、すべてが順調です。
しかし、このコマンドを入力すると:
$HOME/bin/bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
次の出力が表示されます。
何かアドバイス？
java - Bazel で Maven 依存関係の javadoc をフェッチできませんでした
ワークスペースファイル
Bazel ビルド後のエラー メッセージ
質問：
なぜにartifactなるのjavadoc/javadoc:javadoc:jar:1.3ですか？javadoc/javadoc:javadoc:1.3期待されています。
javadoc:javadoc:1.3 リポジトリはhttps://repo1.maven.org/maven2/で終了します。
tensorflow - bazel を使用して外部ディレクトリでサービスを提供する tensorflow を使用する方法
次の階層にリポジトリがあります。
次に、bazel (bazel build) を使用して、「serving」ディレクトリ内のファイルを変更せずに、「face_ver」内のターゲット「model_train.py」をビルドする方法
サンプルの BUILD ファイルと WORKSPACE ファイル (必要な場合) のコードを face_ver に配置するように投稿してください。
ありがとう
tensorflow - Tensorflow の分散コンパイル
distccTensorflow コンパイルの高速化に使用しようとしています。私のdistccインストール (ホストとクライアントの両方) は、コンパイルに Makefile を使用する従来のソース パッケージで正しく動作しています ( make -j)。しかし、明らかに Tensorflow ソースのコンパイルにbazelは使用されません。distcc
ターゲット プラットフォームは、Raspbian Jessy (Ubuntu) を実行する Raspberry Pi 3 であることに注意してください。したがって、より強力なマシンでコンパイルをオフロードすることが重要です。
経験や提案はありますか？
ubuntu - Ubuntu に Bazel をインストールする際のエラー
EC2 Ubuntu マシンにBazelをインストールしようとしています。最新の Bazel リリースwgetから.sh ファイルをダウンロードして、.sh ファイルを実行します。次のエラーが表示されます。sh ./bazel-0.2.1-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-0.2.1-installer-linux-x86_64.sh: 106: ./bazel-0.2.1-installer-linux-x86_64.sh: Syntax error: "(" unexpected
.sh ファイルの 106 行目に、次の行がありますfunction usage() {。なぜ(その行が問題になるのかわかりません。
他のインストーラー ( bazel-0.2.1-installer-darwin-x86_64.sh、bazel-0.2.1-jdk7-installer-darwin-x86_64.sh、bazel-0.2.1-jdk7-installer-linux-x86_64.sh) を使用してみましたが、すべて同じ行に同じ問題があります。
android - Android bazel ビルドで libpthread.so の取得エラーが作成されませんでした
Tensorflow Android の例を実行しようとしていますが、この問題が発生し続けています。
エラー: /home/administrator/TensorFlow_Git/tensorflow/examples/android/BUILD:41:1: 出力 'tensorflow/examples/android/libpthread.so' は作成されませんでした。
エラー: /home/administrator/TensorFlow_Git/tensorflow/examples/android/BUILD:41:1: すべての出力が作成されたわけではありません。
バージョンの詳細: OS: Ubuntu 14.04LTS; バゼル バージョン 0.2.1; tensorflow バージョン: tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl
WORKSPACE ファイルの抜粋:
Androidスタジオを介してAndroidアプリを正常にコンパイルおよびデプロイできます。
BUILD ファイルの一部をコメントアウトし、libpthread.so ファイルをインターネットからターゲットの場所にコピーすると、エラーは次のように変わります。
エラー: /home/administrator/TensorFlow/tensorflow/tensorflow/examples/android/BUILD:12:1: 出力 'tensorflow/examples/android/libtensorflow_demo.so' は作成されませんでした。
エラー: /home/administrator/TensorFlow/tensorflow/tensorflow/examples/android/BUILD:12:1: すべての出力が作成されたわけではありません。
これがバグかどうかはわかりませんが、そうではないと思います。
bazel - bazel で NVCC のバージョンを検出する
システムにインストールされている nvcc のバージョンを bazel で検出し、バージョンに基づいて具体的にフラグを設定したいと考えています。それを達成するための最良の方法は何ですか？私はbazelビルドシステムにかなり慣れていません。