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tensorflow - ビルド/テストに失敗する (bazel) Syntaxnet (Tensorflow)
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnetの指示に従って、基本的なチュートリアルを実行しようとしています
すると、次のエラーが表示されますbazel test syntaxnet/... util/utf8/...
以下はエラーの抜粋です。
//syntaxnet:arc_standard_transitions_test 0.0秒で合格 //
syntaxnet :parser_features_test 0.0 秒
で合格 //syntaxnet:sentence_features_test 0.0 秒で合格
//syntaxnet:shared_store_test 0.2 秒で合格 //syntaxnet:tagger_transitions_test 0.0 秒
で合格
//util/utf8 :unicodetext_unittest 0.0 秒で合格
//syntaxnet:beam_reader_ops_test 0.1 秒で失敗 //
syntaxnet :graph_builder_test 0.1 秒
で失敗 //syntaxnet:lexicon_builder_test 0.1 秒で失敗//syntaxnet:parser_trainer_test 0.1
秒で失敗 //syntaxnet:reader_ops_test 0.1 秒で
失敗s
//syntaxnet:text_formats_test 0.1 秒で失敗
12 のテストのうち 12 を実行: ローカルで 6 つのテストが成功し、6 つのテストが失敗しました。指定したサイズが大きすぎるテストがありました。--test_verbose_timeout_warnings コマンド ライン オプションを使用して、これらがどれであるかを確認します。
この種のエラーに精通している人はいますか? どんな助けでも大歓迎です。
事前にどうもありがとうございました。
tensorflow - TensorFlow Bazel ビルドの失敗
TensorFlowの「ソースからのインストール」の指示に従ってbazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer
、Bazel を使用して TensorFlow を構築しています。
次のエラーが表示されます。
スタック: Ubuntu 14.04.2 を実行する EC2 g2.8xlarge マシン。Bazel バージョン 0.1.5 (一緒にインストールbazel-0.1.5-jdk7-installer-linux-x86_64.sh
)。
Bazel 0.1.4 と 0.2.3 を試しましたが、同じエラーが発生します。
bazel - Syntaxnet の Bazel ビルドが失敗を返す
私はsyntaxnetのGithubリポジトリからの手順に従っています
走った後
次のエラーが表示されます。
エラー: http://www.ijg.org/files/jpegsrc.v9a.tar.gz を /home/nikita/.cache/bazel/_bazel_nikita/40a11335a37800034c02daf7fa7a6e28/external/jpeg_archive/jpegsrc.v9a.tar.gz にダウンロード中にエラーが発生しました:接続がリセットされ、'@tf//tensorflow/core/platform/default/build_config:platformlib' によって参照されます。
エラー: 読み込みに失敗しました。ビルドが中止されました。情報: 経過時間: 1075.928 秒
エラー: ビルドを開始できませんでした。テストを実行できません。
同じことを提案してください
python - TensorFlow のカスタム Op を Python でインポート可能にする方法は?
/tensorflow/core/user_ops
カスタム Op 用のカーネルを実装し、それをasに入れましたcustom_op.cc
。Op 内では、 や などのすべての登録作業を行いREGISTER_OP
ますREGISTER_KERNEL_BUILDER
。
次に、この Op のグラデーションを Python で実装し、 と同じフォルダーに配置しましたcustom_op_grad.py
。ここでもすべての登録を行いました ( @ops.RegisterGradient
)。
次の内容の BUILD ファイルを作成しました。
その後、Tensorflow を再構築します。
このすべての後に Op を使用しようとすると、tf.user_ops.custom_op
それを呼び出すと、モジュールにそれがないことがわかります。
多分私がしなければならないいくつかの追加のステップがありますか?または、ファイルに何か問題がありBUILD
ますか?
python - ネストされた Bazel プロジェクト
TensorFlow Serving を使用するプロジェクトを構築しようとしているので、WORKSPACE ファイルを含むディレクトリ my_dir を作成し、そこにサービス リポジトリを複製し、カスタム ファイルをディレクトリ my_project に配置し、tensorflow_serving 内で tensorflow を構成し、my_dir から tensorflow serving を構築しました。 /奉仕する
すべてがそこで正常にビルドされたら、mnist_export を模倣した python ファイルをビルドし、それを my_dir に入れて BUILD ファイルを作成しようとします
ただし、実行すると
次のエラーが表示されます。
私の WORKSPACE ファイルには、次のものがあります。
私の仮説は、テンソルフローはサブサブプロジェクトであるため、生成されたファイルを祖父母プロジェクトのバゼルアウトに配置していないということです。しかし、私は多くのことを試しましたが、それを機能させることができませんでした。
ubuntu - Bazel で SyntaxNet をビルド中にエラーが発生しました
SyntaxNet Github ページの指示に従って、VirtualBox の Ubuntu で Syntaxnet を実行しようとしています。
「bazel test syntaxnet/... util/utf8/...」を実行すると、すべてのテスト ターゲットがスキップされました。エラーコードは以下の通りです。
c++ - OS X で Bazel を使用して C++ の rpath を設定するにはどうすればよいですか
私は自分のBUILD
ファイルに以下を追加しようとしました:
しかし、実行可能ファイルをチェックすると
は含まれませんpath/to/add
。bazel を使用して実行可能ファイルの rpath を変更するにはどうすればよいですか。