問題タブ [bicubic]

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python - Python での正確な輪郭検出アルゴリズム

当面の私の仕事は、点群から特定の輪郭を見つけることです。それらはできるだけ正確に決定する必要があります。したがって、より高次の多項式補間を使用する必要があります。グリッド内のポイントで構成されるデータがあり、各ポイントには独自の高さがあります。

matplotlib.contours関数で等高線を見つけることに成功しました。次に、 matplotlib.cntr (C++ アルゴリズム)を直接使用して、特定の輪郭を決定しました。しかし、ファイルはマーチング スクエア アルゴリズム (線形補間) を使用しているため、見つかった等高線の精度は十分ではありません。

この問題を解決する別の方法を探しています。提案された解決策は、

  • バイキュービック補間を使用して、特定の点の周りの分析関数を見つけます。
  • 次に、関数導関数の計算が続きます。
  • 次に、導関数を使用して、導関数が 0 にとどまる方向を決定します (視点としてポイントを使用)。その方向に少し移動すると、高さは一定に保たれます。

このアルゴリズムを使用して、輪郭を見つける必要があります。このアルゴリズムは機能しますか? (既に実装されている関数を使用して) 実装するときに近道をすることはできますか?

このアルゴリズムを実装するには、かなりの労力が必要であり、理論上しか機能しない可能性があります。数値エラーはまだ存在するはずであり(導関数は正確に0ではない可能性があります)、最終的には現在のものを超える可能性があると推測しています(マーチングスクエアを使用)。この問題を解決するための、より簡単で高速な他の方法を検討したいと思います。

それを解決するために使用できる他のアルゴリズムは何ですか?

誰かが同様の問題に直面したことがありますか? どのように解決しましたか?

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c - CUDA と C でのバイキュービック補間 / バイキュービック補間は画像全体にどのように適用されますか?

私は現在、C で Matlab 用の MEX ファイルを作成して、最初に画像を回転させてからバイキュービックに補間しています。調査中に、 https: //www.paulinternet.nl/?page= bicubic で C++ のバイキュービック補間の部分的な実装を見つけました。ただし、そこにあるコードは 4 x 4 の領域のみを補間し、最初の領域を埋めるのに十分な値ではなく、単一の補間値のみを返します。

バイキュービック補間が画像全体にどのように適用されるか教えてもらえますか? 画像は 4x4 のチャンクに分割され、補間されますか? 画像全体の値を取得するにはどうすればよいですか? また、関数「bicubicInterpolate」の「x」と「y」は正確には何ですか?

この投稿「https://stackoverflow.com/questions/20923956/bicubic-interpolation」のコードからそれを識別しようとしましたが、分数の計算方法がわかりません。

ご協力ありがとうございました。

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python - さまざまなpythonライブラリのバイキュービック補間に違いがあるのはなぜですか? 特定の軸でバイキュービック補間を計算するには?

2 つの質問があります。

  1. PIL、CV2、および skimage の Bicubic の結果が互いに異なるのはなぜですか? 違いはわずかですが、決定論的な方法なので、すべて同じはずです。
  2. 行列の特定の軸でバイキュービックを計算したい。たとえば、x.shape => (?,256,256,?)の場合、バイキュービックを使用してx.shape => (?,512,512,?)のサイズを変更したい。これを行う方法はありますか?PIL と CV2 はこれでは機能しません。skimage は完全な形状を必要とするため、コードがさらに複雑になります。ところで、上記の x は tensorflow tensor であるため、もしあれば tesorflow ベースのバイキュービックリサイズがより好ましいです。