問題タブ [bins]

N 個のオブジェクト (スポーツ チームとして簡単に概念化できます) のリストがあり、他の N-1 個のオブジェクトと対になったときの平均成功率 (つまり、勝敗) に基づいて並べ替えたいと考えています。したがって、最も効率の悪いアルゴリズムでは、各オブジェクトを他のすべてのオブジェクトとペアにして、結果を測定し、相対勝率でオブジェクトをランク付けします。

各ペアワイズ結果を評価すると、これは N*(N+1)/2 の比較になります。これは小さい N の場合は問題ありませんが、すべてのペアワイズ比較を考慮せずにそのようなデータを並べ替えるより効率的な方法があるかどうか疑問に思っていました。また、順序付けされたデータを K 個のビンに分割し、ビン内の各オブジェクトの「競争力」がほぼ同じであると想定するため、実際には完全に正確な順序付けは必要ないことも付け加えておく必要があります。

助けてくれてありがとう！

次のような連続観測のベクトルがあります。

次のように 20 個のビンに分割します。

各ビンに「落ちた」要素の数を取得するにはどうすればよいですか? たとえば、ビン [0,0.05] に 5 つのアイテムがあることをどのように確認できますか?

どうもありがとう！！

シーケンス コンテナーに接続するデータ パッケージに sql タスクがあります。SQLタスクには次のものがあります：

問題は、エラーが発生したときに "Rollback Tran" が実行され、SQL サーバーがエラーを発生させないため、SQL タスクもうまくいかず、緑色の接続が次のコンテナーに進むことです。SSIS データ パッケージの SQL タスク内でロールバックを実行するときに、障害を発生させる、または次のステップを妨げる最善の方法は何ですか。ありがとう。

これについてSOでさまざまな質問をしましたが、これに対する答えが得られませんでした。600 ショート オーディオ バッファのデータから 1024 fft ビンを取得するにはどうすればよいですか。はい/いいえの場合、説明してください。

私はMatlabを使用して地震データを処理しています。これはそれぞれ、特定の地理的ポイント(既知の緯度、経度)に対応していると想定しています。目標の 1 つは、特定の半径 (たとえば、r=10 度) のビンに含まれる地球表面のポイントをグループ化することです。ビンが重なっているかどうかは問題ではありません。私はhistr()Matlab組み込み関数を使用しましたが、これは結果のビンの(緯度、経度)の中心座標とビンに含まれるデータポイントの数を出力します。ただし、データ ポイントにラベルを付けて、これらのラベル付きデータ ポイントを後続の処理で使用できるようにしたいと考えています。私が使用したもの：

which nb は、角度ごとに必要なビンの数を定義します。

これは私の目標に近いですか、それとも写真が完全に欠けていますか??? 似たようなものに出くわした人はいますか？ヘルプ/コメントは大歓迎です。

(a,b,c) のようなデータがあります

ここで、「a」範囲は n (たとえば 3) の等分部分に分割され、集計関数は b 値 (最大など) を計算し、「c」でもグループ化されます。

したがって、出力は次のようになります

MxN で、M=a ビンの数、N=一意の c サンプル、またはすべての範囲

どうすればこれにアプローチできますか? どの R パッケージも私を助けてくれますか?