問題タブ [bins]

大規模なカバレッジ エリアに対して systemverilog を使用してカバレッジを定義しようとしています。24'h000000たとえば、 で開始し、 で終了し24'h001ff0、 で増分するカバレッジ ビンを定義したいと考えています24'h000008。これまでにこれを試しました。ただし、コンパイルされません。

これにより、構文エラーが発生します: syntax error: token is ':'.

すべてのカバレッジ ポイントを明示的に書き出す必要を回避する方法はありますか? でビンを定義できることはわかっています{24'h000000:24'h001ff0}が、これには含めたくないポイントが含まれています。

私は次のデータを持っています

私の出力は

bin(last) 列は、最初の列の項目の長さに基づいて計算する必要があります。したがって、各ビンで A= 10/5 = 2 の場合

B の場合、各ビンで 18/5 = 3.6....

seq bin = seq(from=, to=, by=) を使用してみましたが、どうすればよいかわかりません。どんな助けでも大歓迎です。ありがとうございました

別のベクトルの値の範囲に基づく値を含むベクトルを作成したいと考えています。

例：

私はベクトルを持っています

そして、ベクトル A の値に基づいて、たとえば 3 つのグループのベクトルを作成したいと考えています。グループを次のようにします。

• グループ 1: A <1 の値
• グループ 2: A <5 および >=1 の値
• グループ 3: A の値 >=5

結果ベクトルは次のようになります。

どうすればこれを行うことができますか？答えはそこにあると確信していますが、適切な検索用語がありません。

YYYY-MM-DD の日付が付いた大量のデータがあり、毎年 1 つのバーを取得するのに苦労しています。つまり、2014 年のすべてのデータが 2014 年のバーの下に表示されます。

日付は、次を使用して YYYY-MM-DD 形式に変換されました

df1$Close.Date <- as.Date(df1$Close.Date, "%m/%d/%Y")

正しくグループ化されていないヒストグラムの式は次のとおりです

ggplot(df1, aes(Close.Date, fill=Stage)) + geom_bar()

私はいじってみましたがbreaks、binwidth成功しませんでした

私はいくつかの相関行列を持っています。次のように、6 つのビンに含まれる値の数を確認します。ビン 1: 0 ～ 0.1、0.1 ～ 0.2、0.2 ～ 0.3、0.3 ～ 0.4、0.4 ～ 0.5、および 0.5 ～ 1。

私のマトリックス： dput(head(x3,n=1)) structure("1 0.0118056267220191 0.0698430295769578 0.147675160526577 -0.240526687986192 -0.240526687986192 NA -0.0864263397068391 0.0472030857452077 0.144075169217511 -0.169335298346717 -0.136657358184974 0.0997757565385112 0.0318247578607896 -0.121466138394709 0.0698430295769578 0.0372342961702855 0.162822402256459 0.0698430295769578 -0.228614978429606 -0.00325644804512918 -0.0864263397068391 0.128784183243357 0.0698430295769578 0.0772194756468332 -0.0850262968762965 -0.0850262968762965 -0.0850262968762965 -0.35016924446602 0.0440944056879946 -0.171996312074949 0.144075169217511 0.150114837624665 0.0698430295769578 0.0698430295769578 0.0772194756468332 -0.0238936680131698 -0.0900497873763463 0.0997757565385112 -0.0465278278289626 0.0117475463077051 0.0824568591955934 -0.0900497873763463 -0.0257843138721356 0.0723951333229052 -0.286356421265527 0.0698430295769578 0.119512195121951 0.027050089040023 -0.0753353976483616 0.123466199581199 -0.0864263397068391 0.0997757565385112 -0.0396206715348156 0.123466199581199 0.144075169217511 0.180333926933486 0.288860360879251 -0.286356421265527 -0.030022967524933 -0.100304414707211 0.128045554224423 0.292369332798234 0.0997757565385112 -0.0401597420067507 0.0698430295769578 0.0698430295769578 0.0341553188670066 0.0997757565385112 ", .Dim = c(1L, 1L))

現在、実用的な例はありません。これにアプローチする方法がわからない。

どんな助けでも大歓迎です。

ありがとう。

私のデータフレームには、最低値としてゼロがあります。のパラメータprecisionとを使用しようとしていますが、小数点以下 1 桁の浮動小数点数ではなく整数で構成される間隔を取得できません。また、一番左の間隔をゼロで停止することもできません。include_lowestpandas.cut()

precision-1、0、および 1 に設定しようとしましたが、それらはすべて 1 つの小数浮動小数点数を出力します。ヘルプには、x-min と x-max の値が x-range の 0.1 % で拡張されていることが記載されていますが、この動作を何らかの形で抑制することができるpandas.cut()と思いました。include_lowest私の現在の回避策には、numpy のインポートが含まれます。

pandas.cut()numpyを使用せずに、間隔の境界として負でない整数を直接取得する方法はありますか?

編集:right=False指定すると、最小間隔が-0.4ではなく0にシフトすることに気付きました。include_lowest後者を変更しても と組み合わせて目に見える効果がないため、よりも優先されるようright=Falseです。次の間隔は、引き続き小数点 1 桁で指定されます。

私はmatplotlibを使用して、ビンが1ピクセル幅に固定されたヒストグラムを作成しています。これらのビンの間の空白を取り除きたいです。これは基本的に、x 軸を軸上の値ごとに 1 ピクセルに設定することを意味します (つまり、x 軸には 100 ピクセルごとに 100 ビンが必要です)。

これは私が現在使用しているコードです:

したがって、幅を 1 ピクセルのままにして、すべてのビンを互いに接触させたいと考えています。これが私の現在の出力の写真です 。

クラスのプロジェクトに取り組んでおり、データに重みを追加したいと考えています。私たちのクラスは、この kaggle コンテスト ( https://www.kaggle.com/c/2013-american-community-survey/data ) のデータを使用しています。

データのサマリーとヒストグラムを作成しましたが、重みを反映するためにそれらを再実行したいと考えています。私が持っている現在のコードは次のとおりです。 [pus.keep.df は、データフレームの単なる小さいバージョンです]

また、年齢には非常に多くのカテゴリがあり、プロットはクレイジーに見えます. これらを約10個のビンに入れる方法を誰かが知っていれば、それも非常に役立ちます!

より小さいファイルの dput コマンドの出力は次のとおりです。