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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
database - リレーションに属性が 1 つしかない場合の主な属性
私の質問はとても簡単です。属性が 1 つだけのリレーショナル スキーマがあるとします。つまり、次のようになります。
R (A)、ここで A は唯一の属性です。
したがって、{A} が唯一の候補キーです。
この場合、A も主属性ですか?
ありがとうございました。
c++ - C++ エラー: "現時点で複数のマーカー: 呼び出しに一致する関数がありません" コンストラクター
クラスのコンストラクターでこのエラーが発生しましたが、その理由がわかりません。関連するコードは次のとおりです。
RadialScan ヘッダー
RadialScan クラス (すべてのメソッドが実装されていますが、エラーはコンストラクターにあり、それが私が提供しているコードです):
エラーはコンストラクターにあるようです。コンストラクターを削除すると、すべてが正しくコンパイルされるようです。コンストラクター内のコードを削除しても、まだエラーが発生します。RadialScan(char* filename) コンストラクターで座標オブジェクトが定義されていない場合でも、Coordinate::Coordinate() コンストラクターを要求し続ける理由がわかりません。
さらに、これらは Coordinate クラスのファイルです: ヘッダー:
cpp クラス:
search - xgboost: 分割候補検索の欠損値の処理
記事のセクション 3.4 で、著者は、ツリーの成長に最適な分割候補を検索するときに欠損値を処理する方法を説明しています。具体的には、これらのノードのデフォルトの方向を作成し、分割機能として、現在のインスタンス セットに値が欠落している方向を作成します。予測時に、予測パスがこのノードを通過し、特徴値が欠落している場合、デフォルトの方向に従います。
ただし、特徴値が欠落しており、ノードにデフォルトの方向がない場合、予測フェーズは崩壊します (これは多くのシナリオで発生する可能性があります)。言い換えれば、トレーニング時に設定されたアクティブなインスタンスに行方不明のない分割機能がある場合でも、デフォルトの方向をすべてのノードにどのように関連付けるのでしょうか?
java - アプリをキーボードのように学習させるにはどうすればよいですか?
だから私は単語や絵のキーボードのように文章を作るアプリを作りました.私が達成したいのは一種の予測テキストです.ユーザーがXを選択するとYとZが表示されます.ユーザーはどちらも望んでいません.これらのうち、A を選択します。
次にユーザーがXを選択すると、A、Y、Zが表示されるため、キーボードと同じように学習し、私の言葉はデータベースに保存され、現在、ユーザーがXを選択するとYが表示され、Yが表示されるという大まかな解決策がありますZ、そして各カードがクリックされた回数も追跡して表示しますが、完全な文または以前に作成された文のコンテキストはありません。どこから始めればよいかわからないので、これが理にかなっていることを願っていますキーと値のペアとして基本的に TAGS でいっぱいのハッシュマップで、それに追加する必要がありますが、これを調査する必要があります。候補ビューも調べましたが、それは自分のアプリを入力方法として宣言することを意味し、通常のキーボードが必要です他のことについてですが、それがどのように機能するのか、それがリモートで実行可能かどうかはわかりませんので、誰かがここで私を教育するか、より良い解決策を指摘してくれることを願っています.
以下に、これまでに行ったことの抜粋を掲載します。
そして、これは prepareCardData メソッドの抜粋です ここには何も表示されません 文字列配列に基づいてリストを更新するだけです
algorithm - ノードのリスト、アルゴリズムからハッシュ(数値)で候補を取得するにはどうすればよいですか?
ノードNodeListのリストがあります(それぞれが異なります)。ここで、リストからいくつ
かのノードを候補として選択します (半分以上が必要です)。
この目標を達成するためのアルゴリズムはありますか。いくつかのヒントがあります:
1. 同じ N (シードと呼びます)、同じ選択結果
2. 候補の数はリスト サイズの半分以上でなければなりません
3. 異なるシード、異なる結果 (可能な限り)。
例:
ノードのリスト(NodeList) : [nodeA, nodeB, nodeC,...,nodeZ]、NodeList のサイズは 26 です。各ノードはアドレスです (akka では、文字列であるとイメージできます)。
そしてアルゴリズムが必要です。
入力:
- シード: 数値(int)
- NodeList : ノードのリスト
出力: - NodeListResult: シードに従って、NodeList からいくつかのノードを選択します。おそらく[ノードA、ノードB、ノードD、...、ノードZ]。NodeListResult のサイズは、NodeList のサイズの半分より大きくなければなりません。