問題タブ [centroid]

次のスクリプトでは、画像内の と コインの座標を取得し、後でプロットします。統計を使用して計算された重心 (赤で X としてマーク) をプロットに追加するにはどうすればよいですか?

脚本：

.centroid() メソッドは [NaN,Nan] を返すため、使用できません。正しいデータ形式が何であるかわかりません。

私のデータ形式は次のとおりです。1つのオブジェクトはポリゴンの1つのポイント（頂点）です

ポリゴンの頂点オブジェクトを含む親配列があります。ポリゴンの各重心を取得し、そこにテキストを追加したいと思います。

私の半分正しい解決策ですが、それほど正確ではなく、醜いです...

私の課題では、K-means アルゴリズムを 600 のデータ ポイントに適用する必要があります。これらのデータ ポイントはすべて 60 の次元 (または属性) を持ちます。600 個のデータ ポイントを 6 つのクラスター (つまり K=6) に格納しています。

ただし、私のコードは 1 回の繰り返しで正常に動作することに気付きました。しかし、その最初の反復の後、'setClusters' 関数で Point をプッシュしています。そのポイントを別のクラスターに移動する必要がありますが (必要な場合)、そのポイントをそのクラスターから削除してから別のクラスターにプッシュするという長い道のりを経ずにそれを行う方法について混乱しています。ポイントを別のクラスターに交換するためのより効率的な方法があると確信しています。

ポリゴンとその面積の重心を計算する方法を知っています。これから、ポリゴンの 100% を含む重心を中心とする円の半径を計算できます。これは、重心から最も遠い頂点までの距離です。

私の質問は、円の X パーセント (X% は < 100%) を含む円の半径 R をどのように見つけるのですか?

良いテストになると思われるジオメトリの例を次に示します: L、Square、U、Star のテスト ジオメトリ

主に明確に表示できるようにしたいkmeansクラスターを作成しました。各クラスター インデックスの重心の位置を追加しようとしています。今のところ、結果は次のようになります。

これは 24576x3 サイズの行列で、kmeans を実行して 128x192 行列に再形成しました。

私は、このプレゼンテーション内でセトロイドを快適に表示する方法があることを望んでいました. おそらく、特定の各インデックスの重心がどこにあるかなど、ある種のシンボルです。誰にもアイデアはありますか？

カメラフィードを介してしきい値処理された画像の x、y 座標を取得する必要があるプロジェクトを行っています。しきい値処理と背景減算の後、重心とその座標が表示された白黒として出力を取得することができました。ここで、これらの重心「x」と「y」の値を抽出して保存し、これらの「x」と「y」の座標値に基づくさらなる操作を行う必要があります。ここに私が組み込んだセントロイドのコードがあります

後で作業するために、「x」と「y」の重心値を抽出するにはどうすればよいですか? ありがとうございました。