問題タブ [centroid]

Weka を使用して一連のテキスト ドキュメントのクラスタリングを実行しました。同様のドキュメントをクラスタにグループ化しました。クラスタ内でテキスト ドキュメントが互いにどの程度接近しているかを測定したいです。クラスタ内のドキュメント間の距離を計算する方法。

誰でも私を助けてください。私はデータマイニングの初心者です。

これは c++ コードです。

これは、これまでのところAndroidでの私のコードです。質量中心をアンドロイドに変換できません。

この行のエラー:

前もって感謝します。

ArrayList のポイントからすべての x 座標と y 座標をそれぞれ合計しようとしています。

セントロイドを見つけるにはどうすればよいですか??

ランダムなデータセットがあるとしましょう

このデータセットの重心座標を見つけるにはどうすればよいですか?

psここで試してみましたが、間違った結果が得られました

間違った結果が得られるため、間違ったアルゴリズムを選択したと思います。

Mahout の k-means アルゴリズムを使用して、点のリストを k 個のクラスターにクラスター化しました。特定のクラスターの重心を見つけるにはどうすればよいでしょうか? これを見つけるための Java Mahout API 呼び出しはありますか?

私はそれらの間の距離に基づいてクラスター化した多くのx、y座標を持っています。ここで、x、y 座標の各クラスターの重心測定を計算したいと思います。これを行う方法はありますか？

私の座標は次の形式です。

各クラスターには最小で 3 つのポイントがあり、すべてのポイントは負と正の両方の x 値と y 値を持つことができます。誰かが私を助けてくれることを願っています。

ベスト、マーティン

(Windows 7 システムで Python 2.7 と canopy 1.1.1 (32 ビット) を使用しています。)

重心を中心にポリゴンを回転させようとしていますが、数式からのコーディングについて混乱しました。

ポリゴン式の重心
http://i.stack.imgur.com/qjezn.png

しかし、すべての式は原点について行います。重心点についてやりたい場合。(私は (Cx,Cy) を持っています)。数式はどうなりますか。

すみません、英語については、もっと練習します。

ありがとう。

画像を 3 つの部分に分割し、それぞれの重心を元の画像に表示したいのですが、blkproc を使用して画像を [1 3] グリッドに分割しましたが、重心を表示できません。ここに私が書いたコードがあります、

しかし、重心を表示したり、その値を取得したりすることはできません。どんな助けでも大歓迎です。