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python - chainer で MNIST データのラベルとして配列を使用する

python モジュールchainerには、ニューラル ネットワークを使用してMNIST データベースから手書きの数字を認識する導入部があります。

特定の手書きの数字D.pngが3. 次のようにラベルが配列として表示されることに慣れています。

ただし、chainer代わりに整数のラベルを付けます。

出力予測も配列であるため、配列ラベルはより直感的です。画像を扱わないニューラル ネットワークでは、ラベルを特定の配列にする柔軟性が必要です。

chainer の紹介から直接以下のコードを含めました。trainまたはデータセットを解析する場合test、すべてのラベルが浮動小数点数ではなく整数であることに注意してください。

整数ではなく配列をラベルとして使用してトレーニング/テスト データを実行するにはどうすればよいですか?


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