問題タブ [chainer]

Resnet50 の pretrain ファイル「ResNet-50-model.caffemodel」を chainer にインポートしたい。チェーンコードは次のとおりです。

しかし、私は以下のようなエラーメッセージを受け取りました:

このエラーが発生する理由がわかりません。うまくいくはずです。助けてください。皆さん、ありがとうございました。

チェーンで 3 次元畳み込みリンク (ConvolutionND を使用) を使用しています。

順方向の計算はスムーズに実行されます (convolution_nd のパラメーターの意味を正しく理解していることを確認するために、中間結果の形状をチェックしましたCuDNNError) CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED。

ConvolutionNDのcover_allパラメーターはデフォルト値の False であるため、ドキュメントからはエラーの原因がわかりません。

畳み込み層の1つを定義する方法は次のとおりです。

そしてコールスタックは

使用上の注意点はありConvolutionNDますか？

失敗するコードは、たとえば次のとおりです。

cupy を使用してスパース フィーチャの長方形システムを解こうとしています。sparse.linalg.lsqr(A, b)組み込み関数が正方行列に対してそれを行うことを知っていAます。しかし、私は長方形のスパース システムを解決するのが好きです。二乗系を解く方法は次のとおりです。

長方形システムの次元の不一致のエラーが発生し、たとえばに相当する組み込みのスパースメソッドが見つかりませんcupy.tensorsolve()。

ところで、Tensorflow でそれを行う方法はありますか? ご協力ありがとう御座います。私は Google を Colaboratory ノートブックとして使用しています。

I'm trying to construct an LSTM network with multi GPUs using Chainer (v4.0.0b1). As in the following code.

However, the LSTM link becomes "NoneType". As in the following error in call.

I thought it was strange so I displayed "self.lstm". As a result, 'None' was displayed. For example, fc1 which is "Link" is displayed as follows.

I found out that "self.lstm" could not be declared as Link in "self.lstm = L.LSTM(1000, 1000).to_gpu(1)". However, I don't know why I can't declare it.

I use Chainer's Docker as the execution environment.

Thank you for answering.

英語の単語埋め込みから非英語 (フランス語、スペイン語、イタリア語) の単語埋め込みを生成するにはどうすればよいですか?

英語以外の単語に対して高品質の単語埋め込みを生成する最良の方法は何ですか?

単語には (samsung-galaxy-s9) が含まれる場合があります