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カオスマップを繰り返しながら、小数の精度を正確に制御できるようにしたいと思います。特に、Matlabが次の関数で指定した値 p よりも多くも少なくも使用しないようにしたいと思います。

私が正しく理解していればdigits()、トリックを実行する必要がありますが、よくわかりません。関数を呼び出すときに指定された精度を持っていることが重要です (カオスに詳しい人なら誰でも知っているでしょう!)。

前もって感謝します！

Pythonで二次写像の分岐図を描きたいです。基本的に x_{n+1}=x_n^2-c ​​のプロットで、http://static.sewanee.edu/Physics/PHYSICS123/image99.gifのようになります。

しかし、私は初心者なので、正しくできるかどうかわかりません。

私のコード

私の問題は、これらの for ループを適切に記述する方法がわからないことです。

そこで、matplotlib を使用してフラクタル フレームを作成できるかどうかを確認したいと思い、シェルピンスキーの三角形が良いテストになると考えました。x の範囲を -2, 2 から 0, 400 に、y の範囲を 0, 2 から 0, 200 に正規化することでカオス ゲームを単純に実行した作業バージョンを修正しました。また、x 座標と y 座標を 2 に切り捨てました。小数点以下の桁数を 100 倍して、カラー マップを適用できるマトリックスに座標を入れることができるようにしました。これが私が現在取り組んでいるコードです（乱雑さを許してください）：

数学はここでしっかりしているように見えるので、「マット」マトリックスに入れる場所と、そこの値がカラーマップにどのように対応するかを処理する方法で、何か奇妙なことが起こっていると思われます。

2 つのエントリ変数、2 つのニューロンを持つ 1 つの隠れ層、1 つの出力ニューロンを持つ出力層を持つニューラル ネットワークがあります。ランダムに (0 から 1 まで) 生成された重みから始めると、ネットワークは XOR 関数を非常に速く適切に学習しますが、それ以外の場合、ネットワークは XOR 関数を決して学習しません! なぜこれが起こるのか、どうすればこの問題を解決できるのか知っていますか? 混沌とした行動が関係している可能性はありますか? ありがとう！

次のコードがあります。

それは以下を出力します：

0.20000 0.64000 0.92160 0.28901 0.82194 0.58542 0.97081 0.11334 0.40197 0.96156 0.14784 0.50392 0.99994 0.00025 0.00098 0.00394 0.01568 0.06174 0.23173 0.71212 0.82001 0.59036 0.96734 0.12638 0.44165 0.98638 0.05374 0.20342 0.64815 0.91221

私の質問は次のとおりです。「x」が反復ごとに操作される方法について、最も適切なアルゴリズム/数学的な説明は何ですか?

私はPythonでジュリアセットを作ろうとしましたが、私の出力は初期のプロセスでNanです。何が原因かわかりません。告白のために言っておきますが、私のプログラミングのクラスは良くありません。自分が何をしているのかよくわかりません。これは主に、Google から学んだことによるものです。

コードは次のとおりです。

前もって感謝します ：）

私は死亡率や送り速度などのさまざまなパラメーターを使用して、多くのタイプの反応拡散パターンを作成しました。GollyGang (パラメーターとコードに基づいてパターンを成長させることができる単純な C++ ソフトウェア) による Ready でそれらを使用しています。カーリー、組み合わせ、迷路のような形、またはドットなどで。次のように:

私が達成したいのは、時折静脈や成長する枝のように見える平行な直線のようなものです。下の画像を参照してください。

これに関する公式を検索しましたが、見つかりませんでした。どのパラメータでプレイする必要がありますか?