これが状況です：私は主にC＃をプログラムし、失いたくない型を書いています。同時に、関数型プログラミングを学びたいと思っています。もちろん、明白な答えは F# です。

しかし、C# 以外はすべて emacs をエディターとして使用しており、Lisp も学びたいと思っています。(あなたが知っているエディター/IDE の言語を学んでください。そのため、私は VS マクロを書くための VB を少し知っています) そして、それは emacs だけではありません。Lisp は私が本当に学びたいものです。

F# に関しては、相互運用性の問題なしに C# と組み合わせることができ、優れた GUI (WPF) とその他の多くの .NET 機能を備えています。しかしもちろん、Lisp ほど成熟していません。

私が現実的に考えると、関数型言語を自分の職業生活に密輸したいのであれば、それは F# でなければならないことはわかっています。2 つの言語全体を学習するのは少し大変に思えるので、Lisp が関数型プログラミングを学習する優れた方法になることを期待していました。後で F# を始めれば、とても簡単になるでしょう....

これは本当ですか？それとも、2 つの言語はまったく比較できないのでしょうか。

Buttons を含む単純な StackPanel を作成するか、WPF ToolBar クラスを使用してこれらのボタンを含めるかを決定しようとしています (単純なツールバーを作成しています)。

WPF の組み込み ToolBar コントロールを使用することの長所と短所は何ですか?

これまでのところ、これらは私が見た唯一の利点です。

• ツールバーは、必要に応じて折りたたむことができます。追加のアイテムは、コンテキスト ドロップダウンから利用できます。
• ToolBar が ToolBarTray 内に含まれている場合、複数の ToolBar を相互に相対的に再配置できます。

WPF ToolBar のその他の利点はありますか? これらはどちらも、私の単純なツールバーには当てはまりません。

時間t1の空間内の量を表す1つのベース画像（image1）があります。同様の結果として、時間t2の画像（image2）がもう1つあります。ここで、t2>t1です。

上記の2つの画像は、を使用してMatlabでプロットされていimagescます。物理的に直感的に理解できるように、これら2つの画像を区別したいと思います。ただし、これら2つの画像では、肉眼でそれらの間に大きな違いを確認することは困難です。image1とimage2の濃度の変化はごくわずかですが、その違いを見つけて、物理的な意味を説明できるように示したいと思います。物理的に説明すると、流体は時間とともに下に移動します。つまり、時間の経過とともに下部の濃度が増加します。

たとえば、次のグラフでは（上の画像は物理的に直感的ではありませんが）、各線は上からの対応する画像の列値全体を表しています。したがって、image1とimage2にはそれぞれ100本の青と100本の赤の線があります。

ただし、Matlabで、画像1から画像2への画像の違いをプロットするためのより良い方法があり、変化の物理的な意味をよりよく説明できるかどうかを知りたいと思います。ありがとう。

私はフィールドの背景を持っています。下がグリーン、上がグレーです。背景の上にテキストがあります。テキストが背景の色を「感知」し、フォントに色を付けてコントラストを付ける方法はありますか?

たとえば、灰色の空の上のテキストはより明るくなり、緑のフィールド上のテキストはより暗くなり、見やすくなります。

私はこれについてかなり遠くまで到達しているかもしれませんが、どんな提案も大歓迎です。（フォントの色を手動で変更するための答えを探しているわけではないことに注意してください。）

アドニス関数を使用してレベルの組み合わせによるPERMANOVAコントラストのスクリプトの作成を開始しましたが、作成されたアドニスオブジェクトとレベルマトリックスの組み合わせが機能していないようです。私のコードは次のとおりです。

パッケージ

データセット

データ フレームの作成

ジャカードインデックス付きPERMANOVA

双方向PERMANOVAコントラスト

交流

平均推定

レベルの組み合わせ

治療レベル間の対比マトリックス

制約

誰か助けてくれませんか？

前もって感謝します、

因子の数、各因子のレベルを入力として因子の設計対比行列を返す関数を作成したいと思います。私の例では、私は持っています：

第 1 因子

第 2 因子

「imp」の対比の計画マトリックスを作成する

「治療」の対比の計画行列を作成する

次に、Factor=2、Levels = c(3,2)、Nsize=60 の場合、Imp と Treat マトリックスと Imp と Treat のすべての組み合わせを作成する方法を質問します。

応答変数 (resp)、2 つの固定効果 (fix1 と fix2)、ランダム因子 (ran1) を含む混合モデルがあります。特に：

1. fix1 には 2 つのレベル (コントロールと処理) があります。
2. fix2 には 7 つのレベルがあります (1 から 7 までで、カテゴリ的な意味で時間を示します)。
3. ran1 には 6 つのレベルがあります (プロットはペアであり、ペアは確率変数として使用されます)。

私が使用しているデータの種類の例は

上記の例から、次のことが明らかです。

1. 実験計画は完全に階乗 (fix1 * fix2) です。
2. すべてのプロットは、毎回サンプリングされています (fix2 の 7 レベル)。

fix1 と fix2 の間の相互作用を含む混合モデルでは、

比較したい（fix2の場合）：

1. レベル 3、4、および 5 の平均に対するレベル 1 および 2 の平均。
2. レベル 6 および 7 の平均に対するレベル 3、4、および 5 の平均。
3. レベル 6 と 7 の平均に対するレベル 1 と 2 の平均。

私の質問は次のとおりです。

• 上記で指定した平均によって構成される 3 つの「新しい」レベルを比較できるように、コントラストを (lmer で) 設定するにはどうすればよいですか?
• fix1 と新しく指定されたレベルの間の相互作用を解釈する方法は?

次のように作成されたデータフレームがあります。

いくつかの手順（重要ではありません）の後、このdfを取得しました：

ステップ中に変更されなかった行のみで作成された新しいデータフレームを取得したい; 結果は次のようになります。

どうすればいいですか？