問題タブ [computation]

私はJavaで書かれたアプリケーションを持っており、いくつかのテキストを分析して結果を端末に出力する、簡単ですが時間のかかる計算を実行します。そのアプリケーションをクラウドにデプロイし、そこで計算できるようにすることで、プロセスをスピードアップしたいと思います。コードの変更を最小限に抑えて、このような展開を可能にするクラウドサービスはどれですか？

重複の可能性:
Java 浮動小数点演算 - (フィート/メートルの変換)
Java 浮動小数点演算

Javaで次の問題が発生しています。

この計算 ( 0.196f * 100) は19.599999487400055の代わりに得られ19.6ます。

私は困惑しています。この奇妙な結果が得られる理由と、コードを丸めることでコードを汚染することなく、適切な結果を得られるようにする方法を教えてください。

また、このような問題をより適切に処理する他の jvm 言語はありますか? たとえば、scalaは何か違うでしょうか？

L:={<M>|HP<=L(M)}が再帰的言語であるかどうか、およびが再帰的に列挙可能な言語であるかどうかを判断する必要がありLます。

ライスの定理は再帰的ではないことを証明するのに役立つと思いますが、それが帰納的可算であるとはL思いません...L

gnuplotでデータをプロットするために、bashでスクリプトを実行しています。しかし、うまくいきません。

コマンドラインにデータをスローするプログラムがあります。そのデータをファイルに収集し、このプロセスをループして目的の結果を取得します。このスクリプトがあるとします

したがって、基本的には、フォーマットされたテキストをファイルから gnuplot にスローし、その内容を変更しますが、ファイルの名前は変更しません。

もちろん、そのファイルでそのステップに対応する計算を行い、更新されたデータでファイルを上書きするため、ファイルの名前を変更したくありません。一種のバッファ。計算の流れは次のようになります。

希望は明確で、あなたは私を助けることができます:)。ありがとう！

PD。私は物理学者です。

加算演算が乗算演算よりも速い理由を誰かに説明してもらえますか？

たとえば、25に50を掛ける必要がある場合

コンパイラはそれを追加のforループに変換しますか？

サイズが N ビットのブルーム フィルターと K 個のハッシュ関数があり、そのうちの M ビット (M <= N) のフィルターが設定されます。

ブルーム フィルターに挿入される要素の数を概算することは可能ですか?

簡単な例

私は、100ビットのBFと10ビットが設定されている5つのハッシュ関数を想定して、次の例を熟考してきました...

最良のシナリオ: ハッシュ関数が本当に完璧で、いくつかの X 個の値に対してビットを一意にマップすると仮定すると、10 ビットが設定されているとすると、BF に挿入された要素は 2 つだけであると言えます。

最悪のシナリオ: ハッシュ関数が正しくなく、一貫して同じビットにマップされている (ただし、互いに一意である) と仮定すると、10 個の要素が BF に挿入されたと言えます。

範囲は [2,10] のようです。この範囲の約は、おそらくフィルターの偽陽性確率によって決定されます。この時点で立ち往生しています。

私は計算可能性理論を研究しており、明らかに解決できる問題を探していますが、多項式時間では解決できません。

ありとあらゆる例を考えてみましたが、多項式時間で解けない理由がわかりませんでした..

この質問をするのにこの適切な部屋があるかどうかはわかりません。そうでない場合は、申し訳ありません。私はFortranの新規ユーザーであり、次のことに多くの時間を費やしています。

2つのパラメータに応じて実数を返す「loglike」という関数を作成しました。この関数を使用してmcmcアルゴリズムを構築したい

これはこのようになります。

ここpropalpha = currentalpha + noiseでpropbeta = currentbeta + noise、、、、のノイズは、ある分布からのランダムなサンプルです。

ここで、以前に作成した関数「loglike」を呼び出して、このアルゴリズムを使用したいと思います。

1）メインプログラムと呼ばれる新しいプログラムの関数「loglike」を呼び出すには
どうすればよいですか？2）サブルーチンにこれを使用するにはどうすればよいですか？

どんな助けも私にとってとても素晴らしいです。前もって感謝します

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