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python - dask_cudf および cudf で tqdm プログレス バーを使用する方法
tqdmたとえば、パンダで進行状況バーを使用できます。
私は同じことをすることができますcudfか、そうでdask_cudfない場合はどうすればtqdmプログレスバーを使用できますか?
python - Python cuDF は UDF 内で cuDF データフレーム関数を使用できません
cuDF row_apply を使用して、他の行に従って新しい列を計算しようとしています。
filteredhlcdf.loc[(filteredhlcdf.ddate == %%Ddate%%) & (filteredhlcdf.sstart == %%sTime%%) & (filteredhlcdf.ttime <= %%etime%%) & (filteredhlcdf.H > %%ustep%%) , "ttime" ].min()
単一の行の場合、%% の間の変数が定数に置き換えられる次のスクリプトでうまく機能します
。
ただし、次のように行適用を使用しようとすると、エラーが発生します
次の行で間違いが発生していると確信しています
に置き換えた後にエラーが消えたためctime[i] = tddate + tstime + tetime+ tdsteps
python - `cudf` に対して `diff` を行う最も効率的な方法は何ですか?
タイプはrapids.ai cudfとある程度互換性pandasがありますが、ここでは奇妙な非互換性があります。cudf.Seriesには.diff()メソッドがありますが、a にcudf.DataFrameは表示されません。これは非常に厄介です (たとえば、銘柄に対応する列を持つ株価のデータ フレームを考えてみてください)。もちろん、これを回避するための厄介な方法があります (pandas データ フレームに変換して元に戻す方法が思い浮かびます) が、標準的な方法は何なのか疑問に思います。何かアドバイス？