問題タブ [cumulative-frequency]

私は売上の「テーブル」を持っており、そこから、毎日の総売上を表示する「ビュー」を作成しました。累積頻度フィールドを追加しようとしていますが、空の列が返されます.1つでも正しい方向に向けることができます.これは私が持っているものです.

これは私が望むものです

次のようなデータがあります。

zipとIDは因数であり、count数値です。ID はカウントに一意に関連付けられます。zip の各レベル内で、count は降順です。

zipforの各レベルcount(この場合、1 つのウィンドウに 3 つのグラフが必要) で累積パーセンテージ グラフを作成し、同時に x 軸を使用して目盛りを付けるにはどうすればよいIDですか? また、x 軸は降順またはカウントを維持します (つまり、最大のパーセンテージが最初になります)。

これまでのところ、ggplot2 には ecdf が組み込まれていると読みましたが、そこで複数のグラフを生成する方法がわかりません。私は試した

しかし、それはまったく機能しませんでした。

誰でも私にヒントを与えることができますか？

整数の配列 A が与えられた場合、特定の位置 j で、 A の i=0 から i=j までの A[j] が何回発生するかを調べようとしています。以下のような解決策を考案しました

ログイン時間内に各クエリに回答できるよりも。しかし、この手順では大量のメモリが使用されます。より少ないメモリを使用してそれを行う方法はありますか?

より明確にするために、私が解決しようとしている問題を見ることができますhttp://codeforces.com/contest/190/problem/D

日 (時期) に対する降雨量の累積パーセンテージ グラフをプロットしたいと考えています。たとえば、私のデータは次のとおりです。

そして、私はこのようなものが欲しい:

累積プロットを作成しましたが、これにより絶対累積グラフが得られます。

累積グラフのパーセンテージに関して同じものを作成する必要があります。つまり、累積の各項目を合計 (雨) で割ったものです。

任意の提案ありがとう

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist の演習 13.7 に取り組んでいます。この演習の目標は、単語のファイル (小説としましょう) からランダムな単語を返す比較的効率的なアルゴリズムを考え出すことです。単語が返される確率は、ファイル内の頻度と相関しています。

著者は次の手順を提案しています (より良い解決策があるかもしれませんが、これが本書でこれまでに説明したことに対する最善の解決策であると考えられます)。

1. を示すヒストグラムを作成します{word: frequency}。
2. メソッドを使用keysして、本の単語のリストを取得します。
3. 単語の出現頻度の累積合計を含むリストを作成し、このリストの最後の項目が本に含まれる単語の合計数 になるようにしnます。
4. 1 から までの乱数を選択しnます。
5. 二分探索を使用して、乱数が累積和に挿入されるインデックスを見つけます。
6. インデックスを使用して、単語リストで対応する単語を見つけます。

私の質問は次のとおりです。次のソリューションの何が問題になっていますか?

1. t繰り返しインスタンスやシャッフルを排除することなく、小説に登場するのとまったく同じように、小説を単語のリストに変換します。
2. 0 から までのランダムな整数を生成しnますn = len(t) – 1。
3. そのランダムな整数をインデックスとして使用して、 からランダムな単語を取得しますt。

ありがとう。