問題タブ [data-augmentation]
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image - イメージ テキスト ドキュメントでの合成ノイズのランダムな生成
汚れた画像ドキュメントのノイズ除去に取り組んでいます。現実世界の乱雑なアーティファクトをシミュレートするために合成ノイズが追加されるデータセットを作成したいと考えています。シミュレートされた汚れには、コーヒーの染み、色あせた太陽の斑点、犬の耳のページ、たくさんのしわなどが含まれる場合があります。どうすればいいですか？
きれいな画像のサンプル:
合成ノイズを追加した後:
上記の画像をランダムに取得するにはどうすればよいですか?
python - Keras Image Preprocessing .flow(x, y, save_to_dir) は、拡張された x 画像のみを保存し、y の画像は保存しません
私は画像セグメンテーションタスクのために私の画像と私の画像Keras data augmentationの両方に使用しています。x_trainy_train
このために、次のコードを使用しています。
しかし、これは私の拡張x imagesを保存するだけで、彼らのlabels. 画像とそのラベルの両方を保存して視覚化するにはどうすればよいですか?
画像とマスクを一緒に変換する例Keras Image preprocessingのページの例を既に試しましたが、成功しませんでした。
エラーが発生しますAttributeError: 'zip' object has no attribute 'shape'。
コード：
data_augmentationまた、トレーニング中にパラメーターを増やす方法はありますか?